当前,多模态大模型快速迭代、智算中心建设如火如荼。AI算力基础设施的自主可控,对推动我国数字经济长期稳定发展意义重大。日前,北京市经济和信息化局、北京市通信管理局印发《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》,明确要求到2027年,力争具备100%自主可控智算中心建设能力,并实现技术领先、产业链完备等重要目标。
智算全自研 软硬皆兼容
作为整机及智造领先企业,中科可控深知我国千行百业在数字升级过程中,对国产智能算力“性能强劲”、“稳定安全”与“兼容易用”等关键需求。依托全栈自研能力,中科可控加速创新技术研发与迭代,在国际AI算力挑战下,更快、更好地推动国产智算“突围”。

今年初,中科可控重磅推出全栈自研Suma AI服务器,致力于打造最强国产AI硬件底座,从CPU、 AI加速卡、关键芯片等核心部件到软件、整机,实现全链条国产化支撑。Suma AI服务器可搭载主流国产AI加速卡,多元化国产算力满足AI全场景覆盖,不仅性能强劲,更兼具稳定性与安全性。在软件兼容性上,Suma AI服务器可平滑支持百万款主流软件,比肩国际,轻松助力客户实现“0痛感”迁移升级。
深耕产业生态 稳定供应
依托国家级算力研发和创新中心经验、智能制造能力与广泛的产业协作实践,中科可控全力拓展产业生态, Suma AI服务器已拥有完整的国产生态链。
面向产业上游,中科可控Suma AI服务器的“算力核心、硬盘、内存”等关键部件均为国产化供应,全面保障供应链稳定。面向应用侧,Suma AI服务器可实现边缘推理、大模型推理和训练等AI场景全覆盖,助力千行百业智能创新升级。
全栈国产、全面兼容!中科可控将持续强化自主创新、推动核心技术研发、完善生态建设、拓展融合应用,“算”出新质生产力,推动我国智能算力产业高质量发展迈上新台阶!
好文章,需要你的鼓励
这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。