• 通过软件定义的自动化,助力工业增长
• 携手AVEVA,推出了旨在提升工业生产力、韧性和效率的系列创新解决方案
• 展示行业专长及全生命周期解决方案,赋能整个工业生态
4月22日至26日,在汉诺威工业博览会举办期间,施耐德电气在将近2000平米的超大展区,通过一座数字化和可持续的生命科学产业园的视角,展示了包括工业软件、人工智能和数字孪生技术在内的一系列创新产品和技术,以贯穿整个工业价值链中深厚的行业技术专长和全面解决方案,助力打造工业影响力,赋能企业迈向高效与可持续的未来工业。
“工业碳排放占总碳排的45%左右[1],是全球碳排放最大的领域。我们必须采取积极措施,以加快工业脱碳的步伐,同时保障生产力的提升。”施耐德电气全球执行副总裁、工业自动化业务负责人Barbara Frei表示,“在这一进程中,以工业运营技术为核心、数字化转型为基石的自动化技术,可以帮助企业优化生产流程、大幅提高能源和原材料的使用效率,是推动整个工业转型升级的重要利器。”
以软件定义的自动化提高生产力和效率
封闭的、专有的工业自动化技术正阻碍我们实现第四次工业革命的全部愿景。我们相信,软件定义的开放自动化将切实解决厂商之间应用软件的可移植性、可配置性和互操作性问题,最终实现工程设计与运营管理的效率提升,为产业发展带来更大的创造力和生产力。
自2020年推出EcoStruxure开放自动化平台以来,施耐德电气一直致力于基于其开创性的开放、软件定义的自动化,为流程、混合与离散工业,开发统一、可扩展的工业自动化环境。与此同时,施耐德电气立足行业用户真实需求,以提升企业敏捷和创新能力为目标,通过帮助用户降低总拥有成本,简化工艺流程和操作,助力工业运营实现更高的效率和韧性。
Barbara Frei认为:“当今正在运行中的许多自动化设备早在几十年前就已经设计完成并安装部署,它们基于捆绑于单一供应商的硬件,且这些都发生在大规模计算能力出现之前。现在,凭借软件定义的开放自动化技术,我们简化了与现有系统的集成,允许用户根据自身需求,对自动化系统进行升级或变更。”
施耐德电气工业创新产品悉数亮相(11号馆,C52展位)
• EcoStruxure工厂应用:EcoStruxure工厂能源预测应用(EcoStruxure Plant Predictive Energy)是施耐德电气最新的工业物联网软件解决方案,能够监控多个站点的能耗异常情况,从而帮助企业做出更好的决策,同时实现更优的能源管理。
• EcoStruxure边缘应用:搭载边缘计算和人工智能(AI)技术的开放、可扩展、即用型生态系统,在设备所处边缘位置(机器、生产线或工厂车间)将数据转换化为可操作的洞察,并进行实时数据处理。首批在汉诺威工业博览会上发布并展示的应用包括EcoStruxure边缘应用管理、基于状态的维护应用,以及自主产能优化应用。
• 混合云MES:AVEVA的MES制造执行系统为应用领域注入新活力:数据管理、可视化和高级分析。
• EvoPacT HVX新一代中压智能真空断路器:拥有远高于行业标准的高性能参数,其机械寿命可达到现有同类产品标准要求的5倍。基于数字原生的设计理念,让用户得以全天候掌握EvoPacT HVX的健康状态,通过数字化、智慧化的属性赋能用户和合作伙伴构建可持续发展影响力,助力全球推进数字化与电气化的进程。
• MasterPacT MTZ空气断路器:依托搭载于控制单元MicroLogic X的数字模块,显著提高设备的运营维护效率和能效管理水平。
• Lexium SCARA Robot工业机器人:全新的紧凑型高速工业机器人具备高定位精度,可提高制造和装配过程的产能和效率。它能无缝集成到统一的机器控制系统中,实现多个机器人的集中控制和同步,并实现数据流的协同,满足更智能、更灵活、更可持续的制造需求。
• Automation application copilot自动化应用助手:这款自动化应用助手利用生成式人工智能Gen AI的强大功能,来提高工程效率,为控制工程师提供辅助,以处理整个应用程序生成的任务流,包括应用程序架构、从相关库创建资产,以及代码/文档/测试用例的生成。
• TeSys控制与保护产品:历经百年创新与发展,TeSys控制与保护产品致力于帮助客户实现精准控制、高效运维、安全可靠、绿色低碳和数字互联,引领创新。
• CONNECT工业智能平台:来自AVEVA的这一独立的端到端工业智能平台使工程和运营数据能够在整个价值链中实现可视化和集成,从而构建由员工、合作伙伴甚至客户组成的生态系统。融合AI技术并基于智能数字孪生技术,集施耐德电气、AVEVA、ETAP、RIB和其他第三方软件供应商之力,CONNECT能够帮助企业提高效率、实现可持续发展。
携手生态伙伴,联合共创
• [微软展台] 用于PLC代码生成的自动化应用助手(Automation application copilot):这款代码生成解决方案结合了施耐德电气在工业领域的深度技术专长与微软前沿的生成式人工智能(AI)技术,能够助工程师为可编程逻辑控制器(PLC)快速编写高质量、经过测试和验证的代码。这款自动化应用助手,能够实现重复任务的自动化并提供智能化代码建议,从而缩短编程时间。
• [Cap Gemini展台] 在Linux基金会下发起MARGO计划[2]:施耐德电气和AVEVA在展会期间作为创始会员共同发起MARGO计划,这是面向工业自动化边缘互操作性的全新开放标准计划,旨在加速数字化转型,并促进所有规模企业的增长。作为Linux基金会的一部分,该计划由联合开发基金会(Joint Development Foundation)所主导,并与施耐德电气的开放自动化理念相契合。
更多亮点,敬请锁定4月24日15:00施耐德电气汉诺威工业博览会展台直播,欢迎前往施耐德电气视频号预约观看。
[1] 根据《世界经济论坛:2023年净零制造白皮书(World Economic Forum Industry Net Zero Accelerator Initiative)》,45%是通过对能源活动相关的温室气体排放(不包括农业和林业)计算得出,其中包括范围1和范围2的温室气体排放、废水排放,以及能源生产过程中的无组织排放。
[2] 关于MARGO计划,欢迎点击链接了解更多详情:https://www.toutiao.com/article/7360604765144809996/
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。