4月9日,为期三天的第十二届中国电子信息博览会(CITE2024)在深圳会展中心正式开幕,大会以“追求卓越,数创未来”为主题,聚焦于人工智能、大数据、存储、AI计算、物联网、芯片半导体等新兴领域,全方位展示了中国电子信息产业的综合实力和创新活力。
会议期间,由深圳市数字经济产业促进会、中国通信工业协会数据中心委员会、DTDATA联合主办的“2024 AI算力产业大会”于4月10日同期举办,政产学研等各界代表共聚一堂,围绕着AI大模型、生产力变革等话题,共论算力产业发展新趋势。作为领先的融合算力基础设施服务商,博大数据受邀出席此次大会,博大数据产品拓展及资源部副总裁高辉在现场进行了主题为“大模型算力时代的生态战略——博大数据的思考与实践”的演讲。高辉表示,面对奔涌而来的大模型技术创新和智算中心发展浪潮,博大数据将以“大模型”为支点,携手合作伙伴共同撬动数智新世界,开启时代新篇章。
现场图:博大数据产品拓展及资源部副总裁高辉
锚定AI算力需求,持续构建领先的算力基础设施
智算新时代,技术革命一次次席卷而来。算力作为新质生产力的典型代表,正成为驱动产业转型升级的核心引擎。据预测,我国算力CAGR(年复合增长率)约为84.5%,预计在2026年底将达到应用端AI全覆盖的算力规模。“伴随着智能算力规模的快速增长,AI技术的广泛应用和产业变革也将迎来新的发展窗口。对企业而言,如何以正确的生态战略实现跨越式发展、完成智能化跃迁,是赢得未来竞争的关键”,高辉如是说道。
近日,工信部、国家发改委等七部门联合印发的《推动工业领域设备更新实施方案》中也明确指出,要加强数字基础设施建设,加大高性能智算供给,在算力枢纽节点建设智算中心。据统计,与传统数据中心相比,以运算为核心的AI算力投资中,服务器的价值量占比达到整体资本开支的70%,而高性能算力芯片GPU占比达到71%。
2024年,国务院国资委要求加快建设一批智算中心,且随着诸多大模型项目预算获批,算力租赁业务迎来了更广阔的发展空间。高辉认为,AI需求的爆发将驱动产业链价值的重新分配,这也为上下游企业带来了巨大商机。一直以来,博大数据始终致力于打造以数据中心/智算中心、云网为核心的数字底座,保持稳健增长的同时,博大数据还以算力业务为方向,加速打造了新的成长空间和第二曲线,持续为产业变革筑基赋能。
跨越八大障碍,携手伙伴共赢AI大模型新时代
随着算力产业的持续繁荣,大量新机遇蕴含其中,然而,企业在转型新赛道的过程中,不可避免地会遇到“找方向、找投资、找机房、找设备、找软件、找客户、找生态、找人才”等诸多现实难题,构建“相互依存、共生共荣”生态系统的重要性日益凸显。
大模型算力转型企业要跨越的八个障碍
高辉表示,为助力企业跨越“八大障碍”,博大数据有针对性地提供了诸多精细化服务。比如,通过提供战略咨询、项目筹划、顶层设计,让企业完成转型的第一步;携手供应商及生态伙伴,为企业提供转型的物质基础;依托自身生态优势,为企业构建出可持续发展的开放体系。综合来看,博大数据通过系列“组合拳”,有效满足了企业的多元化转型需求,并创新打造了大模型算力方阵,全方位、深层次地赋能企业高质量发展。自成立以来,博大数据已深耕数据领域二十余年,目前已在全国范围内部署了环首都、长江经济带、粤港澳大湾区及成渝区域的超大规模融合算力基础设施集群。
大模型算力方阵能力
今年3月,博大数据深圳前海智算中心正式开园,该智算中心的基础设施投资高达20亿元,总面积超过5万平方米,其整体规划容量约为15000个标准机柜,并支持高功率深度定制,一期可支持算力规模达40,000P,是深圳市在建规模、投入规模首屈一指的高等级智算中心。后续可进一步加速粤港澳大湾区培育新质生产力,共赢智算新时代。
阿基米德曾说过:“给我一个支点,我可以撬动地球。”演讲最后,高辉表示,如今,大模型就是撬动“世界”的支点,撬杆就是算力、算法和数据。面向未来,博大数据将继续砥砺奋进,创新突破,引领潮流,为千行百业的全景数字世界运行提供坚实的保障,同时,博大数据也将携手合作伙伴再启新程,助力行业数智化发展,共创辉煌新未来。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象,开发了胡说八道指数量化工具,发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型,通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题,为AI安全性评估提供了新的视角和工具。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1,能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施,在多项测试中表现优异,甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。