3月29日,锐捷网络医疗行业合作伙伴大会顺利召开。来自全国的核心合作伙伴齐聚青岛,探究锐捷如何看待当下智慧医疗生意浪潮,是否有值得加大投入的高竞争力产品推陈出新,是否有新的合作模式可以寻求业绩突破,焕发合作新机。
大会现场
锐捷网络渠道客户系统部总经理王刚在大会致辞上直言道,对于合作关系的建立与维系,增长才是唯一的真理。而面对市场的不确定性,唯有与“战友”携手并肩,共同应对挑战,把握机遇,才能逆风飞飏。
锐捷网络渠道客户系统部总经理王刚
为什么选择携手锐捷?
会议上,锐捷邀请了三位“战友”,从各自的生意场景和项目实践的总结,给“为什么选择携手锐捷”这个问题作答。
市场投入:
市场不缺好产品
但好推广未必人人愿意沉下心去做
上海的一位“战友”分享到,锐捷以场景化创新起步,并不断坚守精进之路,这一路不乏好产品好方案,但是市场竞争态势日益紧张,好产品也需要搭配好推广才能走到客户面前,作为一家同样发展20余年的公司,深感长期耕耘,坚守本心的不易。正是这种惺惺相惜,牵手锐捷合作至今,他认为锐捷是在最大程度帮助合作伙伴将生意场景看得更精准,找到机会点,更明白如何切入市场,以原厂“资源护城河”保障产品价值导入,而他只需要沉下心做推广,更好地为客户服务、提供价值,省心又安心。
技术创新实力:
在存量客户中找到增量点
不止项目合作,而是长期伙伴
厦门的一家“战友”,分享了与锐捷云桌面的“不解之缘”。选择和锐捷合作是基于为公司增加业务赛道的考量,但是在云桌面产品的实际推广中,从选择细分客户、产品实测、后期运维,真正感受到了锐捷云桌面产品在产品技术上为合作伙伴打造了“技术壁垒”,帮助公司在现有的存量客户中,找到新的业绩增长点,发展为新的业务赛道。
合作有道:
生意模式决定市场前景
智慧医疗除了“建得好”更要“用得好”,IT运维历来是医信领域的重点工作之一。第三位分享的山东“战友”,提到自身推广IT运维软件的经验。“做生意第一个重要的是产品本身,第二个是生意模式。”好的产品方案能为生意带来利润,而好的生意模式,能让项目源源不断。锐捷乐享新推出的服务订阅模式(又称为云辅驾),能够提供持续主动、省心有效、专业专属的运维管家服务,作为锐捷又一新的生意模式,市场前景值得期待!
全力支持合作伙伴 更开放、更务实
锐捷网络医疗系统部总经理王涛分享了锐捷医疗先立后破的逆风之旅。表示将致力于从市场洞察与资源共享、商机共享、赋能与培训、市场营销支持四大方向为医疗核心合作伙伴提供更为开放与务实的服务和资源。
锐捷网络医疗系统部总经理王涛
锐捷网络医疗系统部营销总经理陈艳冬带领解决方案团队,为到场的合作伙伴详细解读了2024年锐捷医疗洞察到的智慧医疗行业生意机会和场景化创新方案独特之处。通过“一院一张网、终端一朵云、管理一平台”,帮助用户持续化繁为简,建设规范、先进、兼容、安全、简单的智慧医院,提高医生问诊便捷度、患者满意度、医院运营效率,致力于提升医疗服务连续性,是锐捷医疗不变的追求。
锐捷网络医疗系统部营销总经理陈艳冬
解决方案团队
“倾听伙伴之所想,理解伙伴之所需”,面向未来,锐捷医疗会和伙伴们携手并肩、深化合作去应对市场的不确定性,用更加开放的心态,更加务实的姿态,共同寻找确定性、共赢新时代生意浪潮。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。