近日,由新一代信息技术产业研究院、赛迪未来产业研究中心共同主办,中国电子学会区块链分会、至顶科技联合承办的“2024未来信息技术大会暨首届数据要素创新发展论坛”于北京成功举办。
大会隆重开展了“数据要素价值创新2023年度示范案例”的推荐和发布工作。该项工作以满足需求实效为基准,以孕育价值创新为导向,以促成生态融合为特色,以确保安全可信为根本,围绕数据汇聚、数据处理、数据流通、数据应用、数据运营、数据安全共六个方向,按照能力水平、创新层次、协同程度、市场效益、示范作用的综合维度对数百份产业案例进行专家评阅。联通云申报的《同济大学校园云》与《天津东丽政务教育专网视频云平台》成功入选,再次验证了联通云坚持技术创新与行业相结合,打造优秀行业标杆案例,聚焦数据要素创新发展的里程碑。
同济大学校园云
为了满足国家先进科技发展整体诉求,发挥重点高校在国内产学研等先进科技领域领头羊的角色。联通云围绕中国高校教育行业的核心需求,规划建设服务重点高校客户。
在“同济大学校园云”项目中,联通云基于7.0版本自研产品“一云多生态,双引擎基座,全栈全场景”的优势,为同济大学构建“双中心部署”的校级私有云平台,并定制云管应用,提供计算、存储、网络、容器服务等基础产品二十余款,满足校园各院系虚机部署应用的各类场景,并且支持各院系用户自助一键式开通容器服务,高效交付集群环境。
最终实现与学校现有OA流程对接、面向租户的全生命周期云服务,同时统一纳管现有VMWare集群,实现统一运营,统一运维,为同济大学各院系信息化服务提供丰富支撑能力。
跨机房的双中心高可用云平台架构;
支撑IaaS基础服务以及包括数据库,中间件、低代码在内的PaaS服务;
强大的综合运管能力,纳管现有存量资源VMware;
完善的资源全生命周期管理功能,实现自动化的资源申请、使用及回收功能;
高度可定制,快速融合现有校园管理体系对接;
统一计量计费,直观评估IT服务价值。
天津东丽政务教育专网视频云平台
天津东丽政务教育专网视频云平台以联通云7.0自研产品“私有云平台”+“智能视频云平台”为基础,为天津东丽区16个委办局建设专属政务云资源,承载26个业务系统,使用联通云标准政务云架构替换老旧异构云,并完全自主迁移,实现了信用信息共享平台、党群网格平台、大数据平台、OA办公系统上云。
同时,基于教育三级专网实现了东丽区164个园区的幼儿园7000多路监控视频统一汇聚、云上一点查看。采用高密对象存储服务器实现数据安全存储,视频内容云存90天,为平安校园建设奠定了基础。
在项目落地过程中,联通云为客户提供了全流程调研、7*8小时驻场支撑等完善的属地化支撑服务,实现项目快速交付及验收。
项目执行过程中,在视频汇聚及云存基础上,联通云运用智能分析算法对校园监控数据进行实时智能预警,应用“非法入侵”“车辆违停”“人员聚集”等异常情况智能预警,开展“监控+解析+应急”工作,助力“平安校园”智能监管工作。该案例的落地,进一步丰富了行业应用场景。
构建联通云一体化智算能力助力产业智能化升级
联通数科云计算事业部云管平台部总经理温源出席会议,并以《构建联通云一体化智算能力 助力产业智能化升级》为主题,分享了联通云立足云计算国家队、数字化转型算力引擎,全面融合智算能力升级算网基础设施及算力技术服务,向千行百业提供更加智能化、一体化、绿色化、多样化的算网融合服务的实践与成果。
联通数科云计算事业部云管平台部总经理温源
近年来,党中央高度重视人工智能发展,二十大报告中提出要构建新一代人工智能增长引擎;工信部等部委加大对人工智能和算力产业的政策支持,为加快推动人工智能应用和算力产业发展、培育新的经济增长点指明方向。
联通云作为云计算国家队、数字化转型算力引擎,发挥“云网一体”的资源禀赋,构建算力网络,形成覆盖全国的“5+4+31+X”的云网边一体化多层级算力布局。同时,围绕高性能渲染、分布式推理、集约化训练等场景,以市场需求为导向,结合联通云资源布局推进智算完成1+N+X布局。
基于智算平台底座,联通云打造“星罗”先进算力平台,通过“ 海量智能算力调度框架”及“多样性算力统一云管服务” 满足客户通智超算力统一运营管理要求,实现多样性算力统一调度;通过 “AI应用开发支撑框架” 满足从数据准备到模型训推完整开发流程支撑的要求,满足AI全流程开发支持;通过“多样性算力分布式调度框架” 满足东推西训等在北京智算训练、在贵州智算中心存储推理需求,以通智超统一调度能力,实现通智超混合算力供给和集约化管理调度。
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这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。