日前,全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会顺利召开。会议以“Fearless Data(无畏于数据)”为主题,围绕数据编织行业趋势、核心技术及场景应用等话题,莅临现场的行业巨头和与会嘉宾展开了热烈的探讨,为新一轮变革趋势下中国企业数字化转型带来新思路。

当前,政策利好及市场需求驱动下,中国数据市场规模正迎来快速增长,数据管理需求持续升高。对于中国企业来说,能否激活数据要素、释放数据价值,成为在激烈的全球竞争中取得先机的关键。
Denodo首席执行官兼创始人Angel Viña博士,被誉为“数据虚拟化之父”、“逻辑数据编织之父”。他于1999年在西班牙创立Denodo,将逻辑数据编织蔓延到全球各个行业,各类商业场景之中。Viña博士说:“目前,Denodo是唯一一家拥有语义层数据管理能力、能够快速支持所有数据管理功能的公司。”通过建立逻辑抽象层,隐藏分布式数据环境的底层复杂性,以业务语言和业务速度提供数据,Denodo可以帮助用户提高决策效率,建立更突出的竞争优势。

Denodo大中华区总经理、全球销售副总裁何巍先生则表示,Denodo自2019年进入中国,经历了疫情、经济和供应链冲击,也见证了以AI为代表的创新技术兴起,以及数字经济加速运转带来的新机遇。Denodo扎根中国本土化的决心,与在数据虚拟化与逻辑数据编织领域坚持25年服务企业客户的定力与决心是一样的。无论是面向本土企业、出海企业、跨国企业,业务经营者还是数据开发人员,Denodo都能基于深厚的行业积累帮助客户,为企业引入新型数据管理方法与工具,突破数据带来的威胁和痛点,创造新的价值。

何巍先生表示,过去的一周见了台湾、香港、深圳、北京各地各行业的领军企业,深切的体感是,现在谈的逻辑数据编织不是未来,当下正是最好的部署时机。伴随着中国企业对数据编织的认知逐渐升温与趋向成熟,Denodo将作为中外数据管理的桥梁和载体,帮助更多企业在数字化转型的关键时期顺利过渡和升级。当然在大中华区Denodo的发展离不开伙伴生态,Denodo会和伙伴EdenSoft一起,四月份开始共同组织系列Hands on lab上手实践活动,推动数据管理产业链上的企业进一步聚集、共创、落地应用。Denodo定位中外数据管理服务载体,致力于为中国本土企业、跨国公司、企业出海在掌握数据自主权、数据合规与安全、全球数据架构转型升级提供一系列技术支撑、保障与整套服务体系。我们也十分欢迎更多的价值链伙伴加入逻辑数据编织的合作阵营。
“Denodo可以让企业客户不再因为对数据的顾虑而影响商业决策,真正做到‘无畏于数据’。”Denodo高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar先生表示,Denodo打造以业务语言、业务速度交付数据的领先逻辑数据平台,不仅保障数据精度,提供相关性强、可信度高、不延迟的数据,还基于企业用户可以理解的语言,保障数据的提供速度与访问速度,满足终端客户的需求和期待。

会上,Denodo大中华区技术总监郭杰先生介绍了“虚拟化”的技术演进之道。他表示,数据虚拟化的目标,是为了通过对数据的封装、打包,屏蔽底层复杂性,让没有很多专业性技术技能的人有机会自助式使用数据,挖掘与释放数据价值。他详解了Denodo的几类业务场景落地应用,包括快速交付客户统一视图、简化云上云下系统的集成与切换、打造混合多区域数据网格等。

郭杰先生表示,面向企业内部的不同关键角色,Denodo能轻松自如的帮助他们应对各类数据挑战,带来显著价值与成果。25年工程化的成熟技术及应用实践的积累,使Denodo深谙企业数字化转型各类项目场景与需求,如帮助CDO及数据管理部门打造数据民主化的数据自助服务,帮助CIO及IT部门实现IT 基础设施现代化,帮助COO及运营部门提高运行效率、灵活性和韧性,为CMO、CRO及市场与收入部门打造改善客户体验的数据基础,以及实现风险、合规的集中管理等。

会议期间,伊登软件EdenSoft CEO丁新云女士、CTO孙军远先生随即分享了Denodo平台的最佳实践。EdenSoft是一家扎根在深圳,面向华东,拓展到全国的综合IT解决方案和云服务商。2020年香港联交所主板上市,从以代理软件和软件分销为主转变为以一家提供服务,提供解决方案,以技术见长的专业IT服务公司,所有的业务以AI和Data双驱动,为客户在解决方案上做落地和创新场景探讨和实践。EdenSoft保有微软、AWS亚马逊云科技的AEMSP、LSP、SPP各类资质与认证,并于2019年成为了Denodo在中国的首家合作伙伴。

伊登软件CTO孙军远先生从20多年IT系统构建的实践过程中,阐述暗数据消除、系统扩展性、IT与业务之间的矛盾等亟需解决的问题,引发数据如何能够被企业所使用、所有效管理的迫在眉睫。Denodo通过采集整合企业内外部所有结构的、非结构化的系列数据,以合规方式和业务组织结构有效管理统一治理,实现降本增效,同时给到业务人员、管理人员、决策人员甚至是科学家们准确和深刻的决策洞察。

孙军远先生从针对统一的数据治理、访问安全和逻辑模型,已有BI、数仓、大数据或数据湖等分布式数据应用环境的AI & IoT扩展应用,虚拟和动态的混合数据仓库几个场景实践,分别详解了实践路径。例如基于PaaS平台构建了湖仓一体大数据系统,一旦大量涉及到服务器、涉及到带宽、涉及到流量等,成本高昂,一部分历史数据很难去经常访问,这些构建在数仓系统中,给企业带来很多不必要的资源消耗。采用Denodo平台虚拟和动态的混合数据仓库,将客户原来统一的数仓,归成活跃数据和很少访问的冷数据,客户可以按时间构建Denodo的数据虚拟层,用类似路由器的概念,判断哪些是直接访问到热数据的数据库,大大降低开支成本。涉及到热数据和冷数据聚合分析的场景,Denodo同样可以轻松实现提取与整合,供前端用户使用。

孙军远先生称,总结下来,Denodo逻辑数据编织的数据零复制、对业务系统的几乎零影响、实时连接当前所有数据源、数据目录与搜索,都是数据管理上的非常大的革命。

目前,数据编织作为一种技术趋势及数据管理理念,已在众多行业头部企业中得到认可和工程化应用。未来,逻辑数据编织将用业务语言、业务速度交付数据,释放数据价值,进一步发挥动能作用,驱动中国数字经济高质量发展。
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