鸿蒙原生应用开发如火如荼,已有众多头部伙伴在开发上取得了重要进展。近日,央广网宣布已率先完成鸿蒙原生应用全量版本开发,全面领跑千行百业的鸿蒙化进程。首个全量版本鸿蒙原生应用正式出炉,标志着自去年9月份鸿蒙原生应用开发启动以来,鸿蒙生态再次取得突破性进展,同时这一成果也将为千行百业的鸿蒙原生应用开发注入强大信心与动力,持续促进鸿蒙生态的创新势能和繁荣发展。
作为首批启动鸿蒙原生应用开发的伙伴之一,央广网已经与华为在技术创新、产业应用、商业合作等方面展开了全方位、深层次的合作。经过多个版本的迭代与优化,鸿蒙星河版央广网APP日前完成了全量版本的开发工作。
相比之前版本,鸿蒙星河版央广网APP基于HarmonyOS NEXT在原生易用、原生流畅、原生安全、原生智能等方面的优势,在功能模块和技术能力方面都实现了全面进阶。此次全量版本已涵盖“首页、眼见、耳闻、央广号、我的、电台、搜索”等核心功能模块,全面实现了专题二级页、直播列表页、账号系统各个页面、签到积分页面等页面的落地。除了功能模块的完善,鸿蒙星河版央广网APP在技术能力方面也取得显著进展,不断探索与HarmonyOS系统的深度融合,已经完成了在折叠屏手机、平板等全场景设备上的适配。后续,央广网将进一步丰富应用内功能并优化体验,包括完成应用内报名等功能的开发,完成“深色模式”的适配,以及对华为一键登录功能和应用整体内存、线程、耗电等性能的全面升级,为用户在不同场景下带来更加流畅、稳定的使用体验。而值得一提的是,在未来接入小艺建议的意图框架后,鸿蒙星河版央广网APP将可以更主动、智能地为用户提供服务。
作为互联网新闻传播的国家队以及总台重要的新媒体平台,央广网率先完成鸿蒙原生应用全量版本的开发,走在了大型综合新闻媒体乃至各行业探索移动端创新的最前沿,这不仅能进一步提升用户的移动端资讯体验,无疑也树立了鸿蒙原生应用开发的新标杆,为千行百业的伙伴加速鸿蒙原生应用开发提供宝贵的经验参考。
好文章,需要你的鼓励
这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
大模型时代,玛丽·米克尔(Mary Meeker)的名字可能大家不一定熟悉,但是在互联网时代,这位被可被誉为“互联网女皇”的。她是美国风险投资家和前华尔街证券分析师,专注于互联网及新兴技术领域。玛丽·米克尔(Mary Meeker)发了一份340页的《人工智能趋势报告》,粗粗看了一下,并没有非常轰动的观点,但是数据比较全面
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。