“学好数理化,走遍天下全不怕”,这句话流传已久,但很多家长在对孩子进行启蒙教育时,往往更加注重对英语、语文的启蒙,却忽略了对孩子的数学启蒙。
3-6岁是孩子身心发展的关键期,孩子数学敏感期多出现在这一时期,这阶段的孩子会迸发出强烈的好奇心,探究外界事物,因而接受教育的效果也最为明显。这意味着,抓住数学启蒙的黄金期——3岁到6岁,利用兴趣、在探索中培养孩子的数学思维培养至关重要。
兴趣是个体积极认识、探究某种事物,从事某种活动的心理倾向,它是认识和从事活动的巨大动力。只有当孩子对某一事物产生兴趣时,才会激发他们克服困难不断学习、研究和探索并主动学习。
大脑发育很大程度上会受到环境的影响。由于在现实情境中儿童是通过对物体的操作和接触来建构、理解数的关系,因此在儿童教育中应尽可能地为儿童提供真实的操作物,创设具体形象的操作环境并提供各种操作机会,让儿童在现实的情境中体验并主动构建空间思维在日常生活和游戏中,所有的孩子都会自然而然地开始接触简单的数学。
家长可以在家庭环境建设时增加一些数学元素,如被分成相同大小块的食物图片、不同形状的积木、数字识图等,将数学概念以孩子容易理解的方式进行呈现,让孩子在玩耍和自主探索中理解。在启蒙的过程中,家长的陪伴也是必不可少的。耐心的陪伴和正确的引导可以让孩子增加孩子在探索中的耐心,促使孩子更愿意长时间去接触、去尝试。
同时,家长还可以利用数字化产品,为孩子打造沉浸式探索环境,让孩子在实践中切实理解数量、形状等数学概念。而人工智能技术的发展也为家长提供了助力,通过智能测评和学习记录等功能可以帮助家长了解孩子的兴趣爱好,还能帮助家长挑选适合孩子认知水平的启蒙资料,为家长减负。
在去年年末开始试用iMaths智能数学训练系统的魏君安的妈妈分享到,其初心只是想让孩子能够爱上数学,没想到孩子一开始就被iMaths吸引住了,一次次的闯关让孩子爱不释手,在游戏中更加深刻地理解面积、周长等相关知识,这让自己在教育过程中更加省心 。
据了解,iMaths是一款通过互动闯关且由孩子自己探索掌握学龄前相关数学思维训练的教育游戏产品,让用户在玩中掌握学龄前亟需具备的数学逻辑和知识,并能理解数学、运用数学、爱上数学,帮助用户进行数学启蒙,缓解父母的焦虑感。
数学启蒙不仅仅是知识的灌输,更是兴趣的激发和思维的锻炼。家长应抓住孩子数学敏感期的黄金时期,以兴趣为引导,在探索中培养孩子的数学思维。通过创造具体的操作环境、提供真实的操作机会,以及利用数字化产品和人工智能技术,为孩子的数学启蒙教育搭建一个更加丰富多彩、富有成效的平台。让孩子在玩耍和自主探索中理解数学概念,享受数学的乐趣,从而为未来的学习和生活奠定坚实的数学基础。
好文章,需要你的鼓励
谷歌Agent Development Kit(ADK)革新了AI应用开发模式,采用事件驱动的运行时架构,将代理、工具和持久化状态整合为统一应用。ADK以Runner为核心,通过事件循环处理用户请求、模型调用和外部工具执行。执行逻辑层管理LLM调用和工具回调,服务层提供会话、文件存储等持久化能力。这种架构支持多步推理、实时反馈和状态管理,为构建超越简单聊天界面的生产级AI应用提供了完整框架。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
苹果在iOS 26中推出全新游戏应用,为iPhone、iPad和Mac用户提供个性化的游戏中心。该应用包含五个主要版块:主页展示最近游戏和推荐内容,Arcade专区提供超过200款无广告游戏,好友功能显示Game Center动态并支持游戏挑战,资料库可浏览已安装游戏并提供筛选选项,搜索功能支持按类别浏览。iOS 26.2版本还增加了游戏手柄导航支持,为游戏玩家提供更便捷的操作体验。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。