戴尔ACP for OpenShift：加速企业容器化落地与数字化转型

数字经济时代，数据的重要性日益凸显，已成为推动企业发展的关键生产要素。与此同时，承载数据的应用程序则在实现业务洞察、推动增长和优化用户体验中发挥核心作用。越来越多的IT团队采用云原生战略，转向容器化的多云部署，以更高效地挖掘应用程序和数据的潜力，加快容器化应用落地和数字化转型。据Gartner®预测，到2028年，全球将有超过95%的企业组织在生产中运行容器化应用。

在多云新常态下，如何让运行在虚拟机上的旧系统和运行在容器平台上的新应用无缝衔接？如何最大程度地降低基础架构和应用转型的技术风险？如何在各个云环境中提供一致的运营体验，平滑地支持容器和虚拟机的过渡？这些是CIO和IT团队要解决的关键问题。

针对上述挑战，戴尔科技推出Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift，为企业提供了简化部署和管理的现代化基础架构平台解决方案，助力企业加快容器化策略的实施，加速推进数字化转型。

基础架构升级是数字化转型的关键

容器化技术允许应用程序在轻量级、可移植的环境中运行，快速实施容器化技术可以帮助企业更灵活地开发、部署和管理应用程序。

多云趋势下，企业正加速构建基于容器化架构的云原生环境，对于中大型企业的CIO而言，既需要本地基础架构带来的高性能、可靠性和安全性，同时也不希望牺牲公有云带来的敏捷性和灵活性。然而，自行部署裸机上的Kubernetes既复杂又风险重重，且基础架构的交付周期长，手动任务繁重，还面临体系结构不兼容和工作负载迁移等重重挑战。

在此背景下，CIO们迫切需要一种既能简化管理又便于部署的现代化基础架构平台解决方案，以便有效克服上述挑战，实现基础架构的迭代升级，从而迅速部署和落地容器化技术，加速现代化应用程序交付，助推数字化转型。

Dell APEX云平台 助力打造强大的基础底座

实际上，戴尔科技早已深入洞察企业级客户的痛点和需求，并且付诸创新实践。戴尔科技联合微软、红帽和VMware三大生态伙伴深度协作，依托“多云至简”理念，打通了整个技术通路，研发构建了一套全包式、全堆栈的本地基础架构——Dell APEX Cloud Platform(戴尔APEX云平台，简称ACP)。ACP的目标是帮助企业充分利用多云环境的优势，同时减轻管理的复杂性和风险，助力客户顺利迈向多云时代，加速实现数字化转型。

ACP专为多云未来而打造，是一个完全集成的交钥匙系统组合，其中集成了戴尔基础架构、软件和云堆栈，通过将云运营模式扩展到本地和边缘环境，提供一致的多云运营。工作负载可根据用户所需的性能、成本和安全要求放置在最佳位置，并支持数据在通用的多云存储层中进行迁移，助力企业在分散的 IT 环境中释放创新潜力。

Dell ACP for OpenShift 加速容器化策略实施

Kubernetes是目前主流的容器编排工具，红帽是容器管理领域的领导者，而红帽的OpenShift是一款基于Kubernetes的容器应用平台，它提供了企业级的容器编排、开发、部署和管理功能。

基于通用构建模块的APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift

全新上市的ACP for OpenShift是戴尔与红帽共同开发的一款本地基础架构，不仅可以缩短OpenShift的部署时间，还可简化管理并提供更安全的环境。据悉，ACP通过集成和自动化手段将数据层与应用层集成打通，可以作为一个统一的应用程序交付平台进行部署和管理，方便 IT 团队管理堆栈的不同层级，同时确保应用程序取得理想成果。

在多云架构的新常态下，CIO正在寻求一个新的平衡点：既能实现本地基础架构的高性能和安全性，又兼备公有云的敏捷性和灵活性。APEX云平台基础软件正好满足这一需求，它通过自动化简化了OpenShift的部署过程，还整合了戴尔基础设施与OpenShift的编排，有效执行生命周期管理任务。

APEX 云平台基础软件与Red Hat OpenShift控制台的集成

1 简化多云管理

结合戴尔科技对全栈更新长达21,000 小时以上的测试和验证数据来看，通过APEX云平台基础软件进行OpenShift自动化部署的效率比手动部署快了90%，发现执行更新所需的时间减少了90%，同时大大降低了复杂性，降低了人为错误可能带来的风险。

此外，这款软件提供智能自动化和编排能力，使得IT团队可以在本地采用类似云端的运营模式，并确保OpenShift堆栈中的所有组件均通过验证和合规性检查，可大幅提高工作效率。

新的APEX Cloud Platform 将基础架构管理集成到一个统一的OpenShift管理用户界面，IT团队不必再通过多个控制台管理容器、计算和存储等不同层级的堆栈，消除了在不同门户中使用不同工具进行管理的复杂性，带来了前所未有的操作便捷性，可推动多云环境下IT基础架构的演进升级。

2 加速应用程序交付

ACP for OpenShift作为一个全包式平台，不仅提供了出色的性能、安全性和可扩展的裸机体系结构以满足更严格的SLA要求，还提供一致的OpenShift体验，无论是在多个公有云还是本地数据中心，都能加速和提升DevOps的工作效率和敏捷性。

红帽OpenShift帮助企业大规模构建、部署、运行和管理安全的现代化容器应用，可在公有云、本地、混合云或边缘架构中提供一致的体验，深受中大型企业级客户的青睐。值得一提的是，红帽OpenShift同时支持容器和虚拟机(VM)，有助于简化从虚拟机到容器的过渡。包括开放式API和戴尔科技的容器存储模块在内的种类丰富的自动化工具集，既简化了开发运维流程，又提高了IT效率。

该平台提供了可扩展、高性能、高弹性的戴尔软件定义型存储，云平台的节点配置采用第四代英特尔至强™ 处理器，有多种内核密度、内存和存储配置以及GPU资源可供选择，确保各种工作负载都能高效运行，加速应用程序交付。

3 强化控制和治理能力

对客户而言，采用ACP for OpenShift，意味着企业不仅能加速容器策略的实施，优化多云环境下的OpenShift部署，还能提升多云管理和治理的可控性，能更轻松地管理多云环境、加快应用交付并优化工作负载部署。该平台利用戴尔SDS技术构建了跨越本地和公有云的通用存储结构，使工作负载的迁移被大幅简化，极大增强了IT团队对应用和数据所在位置的控制能力，便于优化工作负载布局。

ACP for OpenShift由戴尔科技和红帽协同设计，可助力客户快速获得新补丁，减少安全漏洞。该平台集成了OpenShift管理和治理服务，采用全栈式安全方法，提供多层保护及高级生命周期管理功能，帮助确保整个技术堆栈始终合规且及时更新，避免数据和应用程序在不安全或不合规的位置无序扩展。

4 提供发挥人工智能优势的改进方法

值得一提的是，ACP提供了新的针对Red Hat OpenShift的戴尔验证设计，这是一套能够发挥人工智能优势的改进方法，为企业提供了如何使用检索增强生成(RAG)框架部署数字助手的简单指南，帮助企业制定AI 应用的落地路线图，从而更高效地将AI技术转化为实际业务成果。

OpenShift AI on ACP for OpenShift使企业能够充分利用硬件加速技术，简化AI/ML模型的部署和管理。该平台提供了一套协作式的开源工具和平台，避免了对单一云服务提供商的依赖，并支持模型在各种环境下的一致使用。它为企业提供了快速实现AI应用的能力，有助于提高业务效率和创新潜力。

APEX云平台和红帽OpenShift AI为数据科学家提供了设计、构建和大规模部署AI应用所需的敏捷性、灵活性、可移植性和可扩展性，并尽快利用AI技术提升生产力和业务效率。

APEX 云平台上针对 Red Hat OpenShift AI的戴尔验证设计

Dell ACP备受CIO期待 具备无限潜能

企业网D1Net在与各行业的CIO用户交流的过程中发现，CIO们对Dell APEX云平台及最新推出的ACP for OpenShift满怀期待。他们希望借助这个平台，突破传统IT基础设施的局限，实现更快的服务交付和更灵活的资源管理。特别是在多云环境中，CIO们期望该平台能够提供一个无缝的、一致的操作体验，并保持企业应用的连续性和安全性，加快企业的数字化转型进程。

某大型企业CIO表示：“作为红帽OpenShift和戴尔的客户，我对Dell ACP for OpenShift这款新产品充满期待。相信这款平台型产品能够帮助更多行业企业加快云原生落地，加速应用开发，赋能业务实现数字化转型。”

某制造业企业CIO表示：“我们正在进行云原生转型和容器化应用方面的探索。对于制造业而言，ACP for OpenShift在简化多云管理、加速云原生转型方面有一定优势，为我们提供了一个值得考虑的新选择。”

在CIO们看来，ACP for OpenShift的潜在客户群非常广泛，既包括各类希望简化复杂的多云管理的大中型企业；又包括希望加强数据中心与云服务的一致性和安全性的组织；也包括期望加速AI在企业中落地的公司；还包括需要提高应用部署速度和IT运维效率的企业；甚至包括那些寻找可扩展、高性能基础设施解决方案来支持不断增长的业务需求的企业；此外，那些倾向于以按需付费模式提高基础设施灵活性的企业，也将从这款产品中受益。

小 结

戴尔科技的多云战略和与红帽OpenShift的合作，精准对接了当代企业在容器化和多云管理方面的复杂需求。随着Dell ACP for OpenShift的推出，戴尔科技不仅在技术革新上迈出了一大步，更在战略层面进一步强化了对企业创新转型的支持。

这款全包式平台的出现，大幅简化了多云管理和IT运营的复杂性，有助于企业加速容器策略的实施、加速AI应用落地以及数字化转型进程，助力客户在竞争激烈的市场中保持领先优势。