1月17日,追觅科技创始人兼CEO俞浩在全员内部讲话中透露,过去一年,尽管面对巨大的内外部挑战,追觅科技依旧实现了逆势增长。2019年至2023年,追觅科技年复合增长率超过100%,其中,2023年追觅科技海外业务同比增长120%。
根据GfK中怡康数据显示,2023年10月,追觅科技以22.5%的市占率成为大清洁品类全渠道零售额份额第一。双11期间,追觅全渠道总销售额达21亿元,同比增长100%,斩获天猫、抖音、京东以及快手等平台的多个品类第一。黑五期间,追觅科技西南欧地区销售额同比增长542%,北美地区销售额同比增长450%。
据了解,2024年追觅科技将进一步加强全球市场布局,建立全球最好的线下销售网络和体系,包括在北美、法国、西班牙、日本、韩国、澳大利亚、东南亚、中东等国家和地区开设全新的销售和服务中心。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。