《关于加强数字政府建设的指导意见》明确提出,要将数字技术广泛应用于政府管理服务,推动政府数字化、智能化运行,为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。当前,广东数字政府改革建设已经从打基础、优服务的1.0阶段进入全面优化提升的2.0新阶段。在深入推进广东数字政府2.0建设的过程中,广东省委、省政府始终将数字财政摆在重要位置。作为广东省数字财政建设的关键工程,广东省财政厅“非税收入收缴一体化平台”以华为云GaussDB为核心组件进行改造升级,在实现了自主创新的同时,性能指标也获得了保障,成为了数字财政建设的新范本,为全国贡献了数字政府建设的“广东经验”。
以华为云GaussDB为核心组件,一站式替换原有数据底座
广东省财政厅“非税收入收缴一体化平台”是全省考试缴费、交通罚款、法院诉讼费、出入境缴费、户政缴费等非税收入收缴的支付入口,承载着全省每年超3000亿的缴费额,是广东省财政收入的关键组成部分。但随着数据量的激增,该平台此前使用的数据库存储空间不足,且无法支持扩容,不能满足未来三年业务空间需求。同时,广东省各委办局各业务系统改造正在持续进行,作为重要的政务服务平台,该平台也亟需实现自主创新,数据底座的替换迫在眉睫。
华为云以GaussDB为核心组件,为广东省财政厅提供了产品、技术、服务相结合的一站式解决方案,从项目需求出发,勾勒业务系统整体画像以及数据库技术画像,制定数据库替换整体解决方案,并以安全稳定、快速移植、保障性能为目标,实现了对原有数据底座的替换。
性能稳定+高效迁移,树立政务云自主创新技术标杆
经过广东省财政厅和华为云的联合攻关,双方充分利用华为云GaussDB的技术优势,使广东省财政厅“非税收入收缴一体化平台”的数据底座顺利实现了改造和升级,不仅在性能上实现了保障,更能充分满足未来长期业务发展需求。
首先,全新的非税收入收缴一体化平台实现了性能无损。改造完成后,系统整体性能指标不弱于原方案,且在查询报表、已收款汇总表、资金分成汇总表、省代收资金分成汇总表和综合查询等功能方面,性能提升明显。新平台面向1.2亿公众用户,支持日均30万-100万笔交易量的能力。在业务处理过程中,新平台性能指标稳定,支撑单表最大超3亿行数据,承载全省每年超3000亿缴费额。
其次,在数据迁移和割接过程中,华为云GaussDB以极低的代价和工作量实现了数据迁移,原数据库对象代码95%以上可自动迁移,无需人工改造,且在迁移过程中原数据库完全在线,有问题可随时回切,确保迁移过程无风险。华为云提供了专人、专项、专业团队,保障项目顺利进行并按期完成割接。
最后,上线后的数据库空间总容量可满足广东省财政厅“非税收入收缴一体化平台”业务未来5年增长需求,无需担心空间不足导致业务受限。同时,全新的非税收入收缴一体化平台实现了软硬件全栈自主创新,在广东省政务云领域树立了自主创新技术标杆,为其它委办局提供了实践价值。
如今,华为云GaussDB凭借高可用、高安全、高性能、高智能、高弹性等核心优势,和易部署、易迁移的特性,已广泛应用于金融、政务、电信、能源、交通等关键基础设施行业客户的核心业务系统中,成为千行百业的更优选择。未来,华为云GaussDB将持续支撑全行业客户数字化转型升级,并从中国市场走向全球市场,给世界一个更优选择。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象,开发了胡说八道指数量化工具,发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型,通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题,为AI安全性评估提供了新的视角和工具。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1,能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施,在多项测试中表现优异,甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。