2024年CES盛况空前,宏碁携旗下最新科技力作亮相,再次引领科技潮流。期间,宏碁带来多款新品,不仅有当下大热的AI PC,更是将独家招牌的裸眼3D黑科技和环保永续发扬光大。
AI,触手可得!
作为首批出货的AI PC,全新的非凡 Go 16和非凡 Go 14两款笔记本颠覆了用户对轻薄本的传统认知。英特尔Evo平台认证,搭载英特尔酷睿 Ultra处理器和英特尔Arc集成显卡,带来更为强大的性能。同时,首次整合英特尔NPU通过AI支持技术强化用户体验和创造力,特别设计的Copilot按键一键启动Windows Copilot,让用户能够轻松驾驭AI功能,优化工作、创作和娱乐的时间利用。
宏碁非凡 X 14作为专为创作者和学生设计的AI PC,集成最新英特尔酷睿 Ultra处理器、英伟达 RTX 40系列移动显卡和通过Calman认证的2.8K OLED屏幕。这一组合为用户提供高效的影片剪辑和3D渲染效果,支持NVIDIA DLSS 3.5技术,展现出卓越的光影效果和视觉特效,更是通过NVIDIA Studio认证,高效的AI降噪技术和先进的散热系统,使得非凡 X 14成为创作者的理想工具。
此外,宏碁在CES上发布了一系列电竞游戏本,包括掠夺者战斧18、掠夺者战斧16、掠夺者·擎Neo 18和掠夺者·擎Neo 16。这些电竞游戏本搭载最新第14代英特尔酷睿处理器和NVIDIA GeForce RTX 40系列移动显卡,支持DLSS 3.5与NVIDIA Advanced Optimus技术,提供无与伦比的游戏性能和AI智能体验,使得玩家能够更好地沉浸在游戏的世界中,配合全新推出的掠夺者X7 5G CPE和掠夺者 T7 Wi-Fi 7电竞路由器,以及掠夺者 Z57、掠夺者 X34 V3、掠夺者 X39和掠夺者 X34 X顶级电竞显示器让玩家自由对战,享受玩家共斗的乐趣。
裸眼3D黑科技产品阵列再次扩容!
全新的Aspire 15裸眼3D版笔记本整合SpatialLabs先进光学解决方案,搭载最高英特尔酷睿 i7 13620H处理器、英伟达RTX 4050移动显卡具备强大性能,为用户提供身临其境的3D娱乐及创作体验。支持SpatialLabs Experience Center Pro,提升3D感官体验,通过SpatialLabs Go可将2D平面影像内容即时转换为立体3D,无论是与客户即时分享3D内容,亦或是日常娱乐都能感受到裸眼3D带来的视觉新体验。
专为骨灰级玩家打造的掠夺者 View 27裸眼3D版电竞显示器将重新定义3D游戏,27英寸可2D-3D 切换的4K分辨率屏幕,支持160 Hz的超高屏幕刷新率、400尼特峰值亮度和Delta E<2的色彩准确率,展现出完美的视觉效果与色彩,通过SpatialLabs TrueGame应用程序,一键以裸眼3D视觉开玩上百款热门大作游戏,更是可通过最新的3D Ultra模式为玩家提供更具层次的深度和角色人物及物体的几何图像。
坚定不移的环保永续,一款可以实现碳中和的笔记本!
秉承宏碁永续发展理念的宏碁·未来系列迎来全新力作宏碁·未来轻薄环保电脑16,机身消费后回收(PCR)塑料的使用占比达到前所未有的60%,更将根据国际标准实践碳中和计划,其至高搭载最新英特尔酷睿Ultra7处理器,具备英特尔AI Boost,更是通过Evo认证,为使用者提供前所未有强大且智能的工作生活体验,同时宏碁带来全新获得能源之星(Energy Star)和EPEAT Silver 注册的Aspire Go系列,将为学生,普通家庭用户带来稳定网络连接,提升生产力的超强伙伴。
2024年CES,宏碁用实际产品展现对技术创新和用户体验的不断追求,为消费者提供了AI、裸眼3D黑科技、环保永续的各类别产品。这一系列产品的发布标志着宏碁在科技领域的不断探索,为未来的生活方式注入了无限可能性。
关于宏碁:
宏碁公司创立于1976年,是全球顶尖的科技公司之一。随着产业的发展及生活型态的转变,宏碁将在消费和商用市场开辟契机建立全新生态圈,推出更多结合硬件、软件和服务整合性应用与产品。宏碁一直以打破人与科技的藩篱视为企业使命,全球约有超过7,700名员工致力于研发、设计、营销、销售、产品服务和各式解决方案,业务横跨160个国家。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。