2023年11月28日,极新AIGC行业峰会举办,会上《AIGC赋能行业创新引领者》榜单正式发布,神州数码凭借在AIGC领域的深耕和技术积累,以及旗下产品神州问学赋能医药行业的典型实践,成功上榜“AIGC赋能医疗创新引领者TOP20”。
据了解,本榜单由极新与Inno.EcoS Lab泰利驿站一起,联合烯牛数据、企知道、亿欧、脉脉共同发起,以产业落地为指引,集聚数十家资本的卓越眼光,旨在评出AGI与AIGC领域的先行者与创新者,见证资本眼中的创新力量,《AIGC赋能行业创新引领者》榜单聚焦金融、医疗、工业、文娱和消费零售五个行业,从赛道潜力、团队配置、营销能力、产品实力、渠道能力等维度进行评估,评选出每个行业的落地引领者TOP20。
当下,AIGC产业已经步入新阶段,大模型产品落地化、场景商业化成为产业发展的重要方向。其中,医药行业作为典型的大知识量和大数据量行业,成为AIGC落地的重要行业场景之一。
为解决AIGC的企业级创新与落地问题,神州数码推出一站式企业级大模型集成平台,可实现对计算资源的集成调用、大模型的集成调用、数据/语料治理和知识管理、快速低代码的应用搭建,有效解决了大模型安全、应用场景创新、数据&语料问题、AI应用敏捷开发、模型统一管理、模型与应用的持续发布与管理等诸多问题,帮助企业加速生成式AI的创新、降低AI应用的开发门槛及落地成本,让企业能够更快地将自身业务需求与大模型技术结合,实现业务流程的智能化。
针对AIGC在医药行业的应用,神州问学根据医药行业强监管性的特点,从高影响、低风险的领域着手,借助生成式AI帮助客户共同开发完成大模型解决方案,成倍提升与外部机构的沟通效率,让客户与外部机构之间的沟通更顺畅、更高效。
以某国际医药行业客户为例,在和相关监管部门沟通时,由于每个人回复的知识体系和知识深度不同,导致回复效率不高,成为业务一大痛点。同时,客户过往有十万份的应答文档,但是文档结构多样,难以形成可检索、查询并对文档进行有效知识管理的知识图谱。基于此背景,神州问学帮助客户开发的系统,在客户和相关监管部门沟通时,可以更好更快地提取知识库中的文档信息,并进行优选和评级,帮助客户在不同的背景、不同成熟度情况下快速生成规范、精准的高质量答复,将原来需要一个月的沟通缩短为一周,做到效率的进一步提升。
此外,神州问学还能提供AI应用落地服务,支持开箱即用、累积了丰富的大模型工程经验、与企业共创将企业特色业务运行在问学平台上等多重价值,通过多种方式匹配医疗行业实际场景需求。
致力于成为领先的数字化转型合作伙伴,神州数码以数云融合战略为依托,坚持理念领先、技术领先、实践领先,以人工智能驱动全新业务价值,推动各行各业数字化转型迈向新阶段。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。