11月8日,深圳计算科学研究院(简称:深算院)自主设计研发的国产新型数据库系统YashanDB 2023年度产品发布会成功召开,崖山数据库系统共享集群、空间数据库以及实时数仓三款新品及五大行业级解决方案全新亮相。此次YashanDB多项原创突破性技术与创新商用性产品的重磅推出,将打造国产数据库系统在金融核心、智慧城市等关键行业广泛落地应用的示范和标杆。
据了解,深算院自主研发的崖山数据库系统YashanDB,基于自研的数据库前沿基础理论突破,从核心理论到关键系统均为中国原创、性能指标国际领先,是国内率先实现自主可控技术突破的数据库系统之一。
值得一提的是,YashanDB还在数据库领域“卡脖子”技术——“共享集群”的研发上取得了里程碑式突破。新产品YashanDB共享集群进一步提升了国产数据库在关键场景的高可用性和强大性能表现。经发布会现场测试验证,YashanDB共享集群性能超过了主流国际数据库的50%,为国产数据库在金融、运营商等国计民生领域的应用奠定了坚实的基础。此外,YashanDB空间数据库作为时空大数据平台的基础底座,为智慧城市和数字政府的高质量发展提供了有力的支撑。

作为一个从零开始研发的国产数据库产品,YashanDB产业化进程同样体现了“深圳速度”。记者从发布会了解到,YashanDB已携手深智城、长亮科技、金蝶、超图、DSG等合作伙伴联合发布了智慧城市、金融核心、可组装企业级PaaS平台、空间数据管理以及数据交互五大行业数据管理解决方案,国产软件系统生态伙伴凝聚合力、形成优势互补,共同为我国的数字化发展注入了创新新活力。
目前,YashanDB已在金融、政府、央国企、能源等重点行业数十个重要核心业务系统上线应用。比如,在某银行CRM系统迁移过程中,实现了十万行存储过程的平滑迁移,大幅降低了企业替换改造的成本,满足用户对高性能、高可用、高安全性的要求。

为了更大范围推广国产数据库系统,YashanDB个人版已正式推出,面向所有行业用户和开发者全面开放,希望携手我国基础软件领域所有相关从业者,共同打造更普适、更好用的数据库产品。
好文章,需要你的鼓励
这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。