11月6-7日,“IEEE首届标准大会”在深圳成功举办,本次大会以“引领数字化,促进全球化”为主题,汇集来自全球各标准组织的数百名权威行业专家和学者,围绕通信技术、人工智能、无线局域网、电气工程等领域的标准化建设与技术发展趋势展开探讨。紫光股份旗下新华三集团受邀出席大会多场论坛,全面分享在标准化建设方面的最新研究成果和实践积累。同时,由新华三参与制定的全球首次在家庭场景中基于业务体验的WLAN性能标准在本次大会重磅发布。

坚持关键技术攻关 新华三深度参与多项国内外标准建设
标准建设在科技、经济发展中扮演着重要角色,对高端技术领域影响显著。在本次大会上,由新华三集团参与制定的《家庭场景WLAN单设备网络性能及体验技术要求》及《家庭场景WLAN单设备网络性能及体验测试方法》两项标准重磅发布。作为全球首次在家庭场景中基于业务体验的WLAN性能标准,未来将为家庭环境下的无线网络设备甄选等问题提供更优指导意见。

家庭标准发布仪式多年来,新华三集团高度重视标准化工作的推动及建设,深度参与了包括IEEE、IETF、ISO、3GPP等在内的多个国内外组织标准化建设工作,共主导和参与标准项目700余项。在本届大会主论坛圆桌对话环节,新华三集团副总裁王玮与一众业界专家围绕“标准助推科技与经济发展”话题展开研讨。王玮表示,“AI大模型时代,围绕行业发展和市场需求,将有更多的技术与标准需要攻关,构建合作、开放的标准发展产业链,对于推动技术发展与演进至关重要。通过生态共建,可以使企业专注于擅长的技术领域、充分利用标准的开放性和高效性来发展自身,新华三集团也将不遗余力的持续投入,共同加速产业的不断进步。”

新华三集团副总裁王玮参加主论坛圆桌对话
精耕场景,新华三基于“4i”技术 打造高质量无线网络新样板
当前,无线网络正在全面应用于企业办公、智慧教育、智能制造、智慧医疗等多种场景中,基于不同场景的业务需求和建网标准,有效提升网络质量和用户体验是业界共同努力的方向。在“无线局域网应用生态和标准研讨会”上,新华三集团无线产品线总经理赵玉金发表《坚持应用体验,持续挖潜赋能》主题演讲,深度分享了新华三在无线标准领域的建设成果、以及构建企业级无线网络解决方案的实践经验。

新华三集团无线产品线总经理赵玉金
面对业界广泛关注的大型园区和总部分支等场景建网需求,赵玉金向与会嘉宾详细介绍了新华三集团基于4i技术打造的Central AC解决方案。该方案通过集群和分层策略,助力大中型园区突破网络集中管理、应用体验等方面的瓶颈,全面实现灵活、可靠的高质量无线网络体验。
●4i能力,实现网络智愈:基于射频管理、终端管理、业务保障、网络智愈等方面下发策略,多维度实现无线网络渐进优化以保障用户在使用关键业务时始终保持流畅的用网体验;
●AC集群,打造高可靠无线网:控制器集群化提供不间断业务升级以及备份、扩容、负载分担等功能,提升网络弹性和可靠性,实现更优质用户体验;
●更简单、灵活的配置策略:全网配置在CentralAC平台上统一完成,并提供分级分权功能,按需划分多层管理权限,通过分级配置和配置继承等功能打造更简单更灵活的网络;
●端网协同,聚焦真实业务体验:在漫游、RRM以及关键业务维度,结合端网协同技术保障终端业务,让用户在高挂场景及高带宽低时延场景依旧享有高品质用网体验。
值得一提的是,Central AC方案中涉及的组网架构和调度平台技术已被国际标准化组织和国际电工委员会(ISO/IEC)认定为国际标准,这标志着我国在无线通信网络云管理技术领域实现技术突破,在基础架构和组网模式上成功占据全球领先地位。在分论坛现场,新华三集团还与世界无线局域网应用发展联盟(WAA)签署了电商平台优选专区合作。未来更多优质WLAN产品将入驻专区,对客户产品选型具有良好的指导意义。

WAA 认证产品电商平台优选专区合作签约
标准是支撑技术高质量创新发展的重要力量,而应用实践是检验技术价值的核心标准。未来,新华三集团将继续秉持“精耕务实,为时代赋智慧”的理念,积极探索WLAN技术与行业应用的深度融合,持续推动网络领域标准建设与应用实践,打造高品质网络联接,助力各行业用户的业务创新与智能化升级。
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。