10月21日,2023 AI网络创新大会在北京举行。会议旨在搭建国内首个AI网络垂直交流平台,为AI行业稳健发展夯实网络基础设施,以技术创新升级驱动赋能网络发展。紫光股份旗下新华三集团智算解决方案以卓越的算力技术、数据中心综合建设能力、安全服务能力、开放的生态体系等多项优势,荣获了“2023年度AI网络璀璨技术奖”。

随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型正成为技术力量新的爆发点。然而,持续演进的AI对网络的需求呈指数级增长,给网络带宽和实时性提出了更高要求。同时,大规模分布式AI集群使智算节点间通信面临着越来越大的挑战。在这个背景下,新华三集团依托绿洲平台、傲飞算力平台,结合强大的人工智能服务器、SeerFabric智能无损解决方案、高性能存储、液冷数据中心形成了端到端的智算解决方案。
● 依托大模型全栈能力,加速私域大模型落地:新华三支持从大模型到基础设施的一站式应用部署,满足客户业务场景化需求,全面赋能百业灵犀私域大模型的行业全场景落地。
● 强化算力资源供给调度,支持大模型训练:以AI服务器、高性能存储为基础构建高性能算力集群,确保算力资源的充分供给。打造多元异构的算力调度“最优解”傲飞算力平台,支持8000节点的算力调度,可将并发训练时间缩短50%,全方面提升大模型训练性能;
● 统一数据共享平台,激活数据要素价值:基于绿洲平台可将行业数据要素统一治理和管理。以业务场景需求为导向,帮助用户积累专属知识模型,面向百行百业提供数据套件,提升数据治理效率;
● 高品质网络联接,加速算力持续释放:以超高带宽、超低时延、智能无损、安全可信,为海量数据建设高速通道,打造更高性能的AIGC网络,以网络硬实力为AIGC全力赋能;
● 全栈液冷绿色低碳,突破算力能效瓶颈:全面引入液冷产品家族与数字能源产品,以全栈液冷解决方案助力客户打造PUE<1.1的零碳数据中心,提供更加高效、清洁的算力资源。
新华三集团智算解决方案不仅具备开箱即用、10%~20%训练速度提升、70%算力利用率、数据高效储用、AI开发流程简化等多种独特优势,助力打造集约高效的智算中心,为算力释放提供强大支撑,同时秉持“政-产-学-研-用”一体化运营思路,推动产业链生态不断孵化生长,赋能百行百业数智化升级。
AI大模型呈现爆发式增长,由此带来了海量的算力需求。如何满足智算中心建设需求、解决其中难题、进一步为百行百业提供高效算力服务等,成为业界关注的焦点。新华三集团作为数字化解决方案领导者,秉持“精耕务实,为时代赋智慧”的理念,精研AIGC和云智原生技术,深耕客户应用场景,以务实理念打造领先的数字化解决方案,通过不断进化的数字大脑加速推进数字化变革的智能化升级,做百行百业最值得信赖的合作伙伴。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。