Veeam 首席技术官 Danny Allan
备份专家Veeam软件公司日前宣布,计划通过微软的新备份API将Veeam Backup for Microsoft 365与Microsoft 365 Backup进行整合。
据Veeam说,这将为客户和合作伙伴提供备份、恢复、勒索软件保护和业务连续性等新功能。
Veeam首席技术官Danny Allan表示,“时下每个企业都是数字化企业。”
他表示,“这意味着快速、可靠的数据访问和可用性对于保持业务运行至关重要。Veeam是提供Microsoft 365备份和恢复服务的领先供应商,保护的用户超过1500万。我们很高兴可以将我们的高级功能扩展到那些使用Microsoft 365 Backup的客户和合作伙伴。我们计划利用Veeam数据平台的强大功能和可靠性,提供创新的新功能和能力,确保企业的正常运行。”
微软协作应用和平台总裁Jeff Teper表示,“我们很高兴能与Veeam合作,并期待他们能通过我们的新Microsoft 365备份解决方案为客户带来绝佳的备份和还原速度及规模体验。”
Veeam指出,Veeam Backup for Microsoft 365是Microsoft 365备份领域的领导者,保护的用户超过1500多万。Veeam Backup for Microsoft 365提供最低的恢复点目标、最广泛的恢复选项集以及可以灵活地将Microsoft 365数据备份到任何位置。
Veeam Backup for Microsoft 365发布后,所有其客户将获得对Microsoft 365 Backup支持。
另外,据悉Rubrik 也宣布推出对 Microsoft 365 Backup 的类似支持。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。