日前,神州数码中标广西农村信用社(农村商业银行、农村合作银行)数据脱敏工具采购项目。这是继安徽、吉林、湖南之后,神州数码TDMP数据脱敏产品在省级农信领域取得的再次突破,标志着神州数码数据安全业务在金融领域持续获得认可。
近年来,我国数字经济规模持续扩大,过去十年间,数字经济占GDP的比重由20.9%提升到39.8%。2022年,数字经济占GDP比重超过41%。随着我国数字化转型步伐的不断加速,数据规模持续扩大,数据安全越发受到重视。
自《数据安全法》、《个人信息保护法》相继发布以来,我国数据和隐私保护进入立法时代。在政策法规和可操作性标准持续优化完善的背景下,在数据合规与企业数据保护的双重驱动下,数据安全产品和服务市场需求更加凸显,数据安全产业增速明显,同比增长速度达30%,2022年更是达到40%。
作为数据密集型行业,银行业在客户画像构建、风险防控、效率优化等业务都需要数据的支撑,保障数据的安全是银行业务发展的底线,推进落实企业数据安全管理势在必行。然而,农信社旗下的农村金融机构网点众多、分布广泛,在各乡镇与大量本地机构、客户开展广泛业务合作。相较大型商业银行,农村金融机构数据所处的业务环境更加开放,业务生态更加复杂,数据安全管理更加复杂、开放、多源。
作为国内领先的云及数字化服务商,神州数码在数据安全领域深耕多年。早在2015年,神州数码便发布了TDMP数据脱敏系统,该系统已在国有银行总行、股份制商业银行、省级农信社、城商行、农商行实现了金融行业标杆案例全覆盖,并在保险、证券、邮政、电信、医院、物流运输、制造企业、政府、教育和互联网等多个行业领域广泛应用,产品性能、技术实力、服务支持等多个维度具备业内领先优势。
2022年,神州数码聚焦数据安全全生命周期,构建数据安全管控平台。立足多样性客户场景需求,神州数码以敏感数据扫描为核心,企业数据分类分级为主线,已构建起涵盖数据脱敏、数据库审计、数据分类分级管理、数据安全共享等多个子系统,覆盖“数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换、数据销毁”全生命周期的数据安全产品及服务能力,以平台化+模块化“双模式,”可在采集、存储、传输、交换、使用等诸多环节进行安全防护,赋能企业数据安全和未来发展。
依托数云融合理念,神州数码未来也将继续发挥自身资源及技术优势,不断夯实数据安全产品能力,赋能行业客户的高质量发展,为社会经济的数字化转型做出更大贡献。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。