2022年8月8日,江苏无锡,联和存储科技(江苏)有限公司(以下简称:联和存储)宣布已于2022年初完成数亿元的A轮融资。此轮融资由深圳国虹领投,凯盈资本、万物为、无锡新尚等机构跟投。作为存储新锐,联和存储在多方支持下,正加快研发独立自主产品,加速系统化战略布局。
随着人工智能、物联网、云计算产业的不断发展融合,存储芯片领域受到越来越多的关注。联和存储于2021年成立,总部位于江苏无锡经开区,同时在上海、无锡、苏州、深圳、香港、韩国首尔设立有分支机构。
成立之初,联和存储通过收购韩国成熟的存储器设计企业的相关专利,获得成熟的自主知识产权,完成相应技术覆盖。公司团队来自于国内外头部存储企业,将秉承独立创新、尊重知识产权、合作共赢的发展理念,积极强化生态建设,快速提升国际竞争力。
据公司负责人介绍,联和存储致力于开展高性能、高可靠性的存储芯片和解决方案的研发,积极拓展存储技术及解决方案在新能源汽车(EV)、智慧互联(AIoT)等新兴市场的应用。
联和存储芯片全球总部项目签约仪式
联和存储的A轮领投方深圳国虹表示:“数年来,深圳国虹深耕半导体领域的投资,希望通过整合产业的优势资源,与国内具有潜力的半导体企业共同发展,携手打造世界一流半导体企业。联和存储在技术团队和全球化布局方面展现出令行业瞩目的实力,我们希望此次投资可以为其未来的发展增添更加强劲的动力。”
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。