7月30日,由中科曙光牵头,宏杉科技、得瑞领新、中科方德、青云、锐捷网络、Zstack等副主任单位,联合大道云行等20多个会员单位共建的“信息存储专业委员会”正式成立。
“存储专委会的成立加速数字经济的持续高质量发展,满足复杂多变的存储市场需求,构建起融合、开放的存储产业共同体”,曙光存储事业部副总经理张新凤表示。与此同时,专委会也为存储产业的广大生态伙伴提供合作创新平台,推动建设存储产业生态新体系。
据悉,存储专委会的计划工作包括适配认证、方案研发、方案推广及人才培养。
在北京、上海、深圳、南京、西安、成都、武汉、青岛等19个适配中心,专委会为会员单位提供联合存储解决方案及存储相关兼容性测试认证。
方案研发则围绕会员单位所在行业及应用场景进行联合技术攻关,打造高品质软硬一体的存储解决方案,并基于国产核心软硬件,联合开展底层技术深度优化,提升产品方案的性能和品质。
此外,专委会还将定期联合金融、政法、石油和化工行业等专委会,组织技术研讨,进行成果交流,应用实践分享等,并对优秀的联合存储解决方案大力推广,推动存储产业更快更好发展。
在人才培养方面,专委会将建立体系化的存储培训课程,为会员单位提供系统的培训和认证服务,帮助其完善人才结构,为产业发展提供人才保障;同时,依托成员单位,专委会还将与权威科研院所、调研机构合作,撰写发布产业发展白皮书,为用户、管理层决策提供依据。
“通过科研院所、会员企业等多方的加入,存储专委会将有效加强科研界和产业界在存储领域的沟通交流,有效促成产学研深度结合,为我国数字经济发展保驾护航”,张新凤补充到。同时,曙光也代表存储专委会,面向社会各企业、高校、科研院所发出诚挚邀请,加入委员会,共建繁荣可靠的存储生态系统。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。