近日,全球权威咨询分析机构Gartner发布了《2022存储与数据保护技术成熟度曲线报告》(Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2022),报告分析超融合技术已达到生产力成熟期。深信服凭借在超融合领域的优秀表现,成为报告中该领域唯一入选的中国厂商。
存储与数据保护技术成熟度曲线报告评价并分析了当下具备竞争力的21种存储和数据保护技术,每种技术都根据其业务效益、采用率和成熟度等级进行评级,为企业用户选择相关产品及服务提供参考依据。
在2022年的报告中,超融合因其丰富的业务承载能力、快速上线及灵活扩展的能力,和简化的运维管理,被认为是企业用户在存储与数据保护能力领域的优先选择。
深信服超融合作为唯一入选的中国品牌,已有近10年的沉淀与积累,保障早期用户的业务稳定运行超过40,000小时,具备稳定可靠、性能卓越、安全有效、智能便捷的特点。
(1))稳定可靠
深信服超融合具有出色的热迁移、热升级、热补丁,即“三热”能力。在最近重磅发布的6.8.0版本中,热迁移能力更进行了硬核优化,在完全仿真环境中进行测试,Oracle数据虚拟机1000用户并发环境下,迁移切换过程中业务IO驻留时间小于2s,业务不中断,保障业务稳定可靠的连续性体验。
(2)性能卓越
深信服超融合可支撑百万级IOPS:基于NVMe SSD、25G网卡的三节点集群环境进行的性能测试下,4K随机读最佳性能达101.7万IOPS。同时,最新版本中已实现ARM与X86架构的统一,两个平台能力同步,性能提升,信创能力快速更新。
(3)安全有效
深信服自身沉淀20余年的安全技术能力,全数融入超融合之中,全力打造“云内建安全”,实现业务上线即安全。
(4)智能便捷
以丰富的特性匹配用户习惯,支撑平滑替换异构平台;基于大数据与AI算法,推出“云端智能大脑”,实现远程运维,为用户提供全生命周期的智能运维管理能力。
深信服超融合始终在升级进化的路上,今后将持续关注各行业数字化转型的实际需求,为各类系统、平台和数据中心的建设提供先进的基础设施方案。
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这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
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ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。