希捷公司正与Hammerspace开展合作,计划将希捷的Lyve Cloud存储即服务(STaaS)及Exos CORVAULT磁盘设备纳入Hammerspace的全球数据环境(GDE)。
GDE主要为客户提供跨边缘站点、本地数据中心和公有云平台的块、文件及对象数据访问服务,帮助世界各地的分布式用户共同查看和访问同一套跨体系混合云数据集。Lyve Cloud则基于希捷Lyve Drive机架的S3兼容型对象存储服务,配有Exos AP(5U84)机箱并提供安装在Equinix全球托管数据中心内的对象存储软件。Exos CORVAULT则是一台1.9 PB SAS JBOD(单磁盘设备),占用4个机架单元空间。
希捷业务与营销高级副总裁Jeff Fochtman在声明中表示,“目前,组织机构正努力捕捉、货币化并保留持续增长的海量数据集。通过与Hammerspace合作,希捷将以更加经济高效的数据移动方式、为客户建立起跨数据中心和Lyve Cloud的数据环境。”
他同时指出,与AWS、Azure和GCP三大云巨头不同,“Lyve Cloud并不会对数据的进入计费,这也让Lyve Cloud成为Hammerspace自动化数据编排功能集的完美补充。”
希捷还强调,Lyve Cloud能够提供数据隐私、高性能、无锁定、无API费用及无出站费用等优势,由此降低了海量数据集在存储、访问和移动层面上的总体拥有成本(TCO)。Zadara与希捷也建立起合作关系,双方约定将Zadara zCompute(带有虚拟机镜像的服务器)部署在Lyve Cloud数据中心内,以便在需要时实现即付即用。
希捷公司解释道,将zCompute引入Lyve Cloud的举措将为客户带来与其他云服务商相同的云存储和计算体验——我们猜测,这里希捷所指的应该就是AWS、Azure和GCP三巨头。
Hammerspace公司战略与业务发展高级副总裁Tony Asaro表示,“Hammerspace很高兴与希捷开展合作,共同将全球数据环境平台的随处数据编排优势带给每一位希捷用户。凭借Hammerspace与Lyve Cloud的联姻,无数客户数据位于跨云、混合云、多云区域乃至于多数据中心,用户都可以随时对数据内容进行高性能本地访问。”
存储硬件供应商能与第三方计算(Zadara)和多混合云数据访问、组织及可见性服务商(Hammerspace)建立合作关系,当然是件可喜可贺的大事。这也意味着各方联手,终于有了跟公有云巨头一较高下的实力。
那希捷又为Lyve Cloud设计了怎样的下一步发展规划?我们知道Zoom会议记录已经可以存储在Lyve Cloud中。希捷明显打算吸纳更多第三方服务商的支持,这一思路跟AWS、Azure和GCP把所有服务内化为自家产品的方针明显不同。
可以看到,希捷打算把更多数据导入自家Lyve Cloud STaaS,借此提升客户购买CORVAULT设备的动力。Hammerspace对此表示认同,也乐于通过Lyve Cloud这道桥梁实现从硬件到服务的跨界融合。
也许希捷的最终野心,是凭借自己的存储资源优势建立起性价比更高的简化版AWS公有云。换言之,希捷显然已经不再满足于为传统数据中心供应大量磁盘驱动器。随着Lyve Cloud在数据保护、数据库和分析服务等层面建立起更显著的市场吸引力,相信未来希捷还会为自己的这片云生态招揽更多第三方服务商。
好文章,需要你的鼓励
知名的投资机构ICONIQ Capital发布了《开发者手册:2025年AI现状报告》,基于对300位企业高管的调研,包括CEO、工程负责人、AI负责人和产品负责人等关键决策者,涵盖了从初创公司到十亿美元巨头的各个发展阶段,深度剖析了当下企业AI产品应用的全貌,为我们呈现了一个从"如何构思、交付和规模化AI驱动业务"的完整路线。
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。