近日,超聚变FusionServer多款服务器通过VMware vSAN就绪节点认证。
VMware vSAN是一款软件定义的企业存储解决方案,通过企业级存储虚拟化软件,有效降低存储成本和复杂性,让客户能够轻松部署超融合基础架构系统。在开发测试、生产应用、虚拟桌面架构、云、软件定义数据中心等行业场景中广泛应用。
传统存储管理成本比较高,需要有特定的运营团队分配存储资源。随着各类业务爆发式增长,系统的上层业务虚拟环境不断地增加资源,且业务的变更和管理易用性差。vSAN拖拽式、自适应的功能识别服务器的存储均加入统一资源池,给集群的虚拟机提供了基于不同策略的存储方案。
此次,超聚变FusionServer 2288H V6、FusionServer 2288H V5等通用机架服务器通过VMware vSAN就绪节点认证测试,覆盖全闪存AF-8/AF-6/AF-4系列和混闪覆盖HY-8/HY-6/HY-4系列,配置灵活、组合丰富,能够满足多种工作负载。
超聚变FusionServer 2288H V6通用机架服务器
FusionServer 2288H V6搭载最新一代(Ice Lake)英特尔®至强®可扩展处理器(最高270W),支持多达34个全闪存NVMe SSD,同时还集成了超聚变自研管理软件,实现智能管理、简化运维,方便客户快速部署vSAN分布式存储系统,灵活应对关键业务、桌面云、云计算等场景。
超聚变 vSAN软硬一体化解决方案,已服务于全球40多个国家和地区,涵盖金融,政府,互联网等数千个企业客户,为企业提供卓越云基础架构,缩短交付时间90%,为越来越多的行业通过数字化实现能力提升,赋能新价值。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。