2022年4月27日,北京 —— Solidigm公司今日宣布推出面向数据中心和企业级应用的全新固态盘产品D7-P5520和D7-P5620,以进一步扩展其性能优化的D7产品系列。这两款固态盘针对现实环境下的计算和存储服务器工作负载进行了优化,并提供多种外形规格和可扩展的容量选择。同时,在更小的存储空间和更低的功耗情况下,两款产品实现了性能加速,及总体拥有成本(TCO)的降低。
5520 5620 产品视图
D7-P5520(为读取密集型和轻量级混合工作负载设计)和D7-P5620(为混合型工作负载设计),是Solidigm于2021年12月正式成为独立子公司后首次发布的系列产品。
5520 5620 产品视图
D7系列包括业界出色的PCIe 4.0 固态盘系列产品,提供不同的容量选择、多元的外形尺寸和优化的性能。D7-P5520和 D7-P5620针对真实工作负载进行了优化,体现了Solidigm长期以来与领先云计算厂商、OEM厂商以及存储领域创新者等开展深入技术交流所获得的行业洞察。通过在设计和验证过程中对数据错误采取零容忍原则,始终如一的IOPS 和QoS,生命周期内近乎为零的性能下降特点,用户可以放心地部署D7-P5520和 D7-P5620固态盘。
5520 5620 产品视图
Solidigm数据中心业务集团高级副总裁兼总经理David Dixon表示:“长期以来与各行业领域进行的深入技术交流,让我们拥有了独特的用户洞察来不断优化自身产品。D7-P5520和D7-P5620正是这些深刻洞察以及数代3D NAND 和PCIe 4.0产品迭代优化的结晶,让我们能够向客户提供一流的产品,并创建固态存储的全新范式。”
字节跳动在产品开发早期即与Solidigm展开合作,并开展对D7-P5520的验证工作。凭借出色的测试结果,D7-P5520于2022年3月正式在字节跳动上线部署。相比前代产品,D7-P5520在容量和性能上都有大幅提升,帮助字节跳动数据库和云软件定义存储业务获得33%的性能提升,并显著降低其总体拥有成本。此外,Solidigm D7-P5520还将被应用于字节跳动旗下火山引擎的企业级服务中。
5520 5620 产品视图
主要特性:
如欲了解为现实环境混合型及性能敏感型工作负载所优化的D7-P5620 、D7-P5520固态盘,以及D7系列全产品线的更多信息,请访问solidigm.com 。
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。