中国北京——2022年4月22日戴尔科技集团(NYSE: DELL)于今日宣布拓展其边缘解决方案,帮助零售商利用其销售场所数据快速创造更多价值,提升客户体验。
从食品销售、路边提货到平滑结账以及损失预防,零售商已纷纷采用边缘技术以紧跟行业需求、创造更好的客户体验。戴尔委托标普全球旗下市场调研机构451 Research近期开展的一项调查表明,未来两年边缘技术应用将继续增长,77%的零售商计划大举增加边缘部署1。如若缺乏全局方略,冒然将边缘技术广泛部署到其业务开展地域和所属经营网点则会催生复杂难通且彼此孤立的解决方案,从而提升零售商的IT管理成本。
戴尔科技集团边缘解决方案高级副总裁Gil Shneorson表示:“零售商越发依赖通过边缘的IT技术和数据来提供更为个性化、智能化的客户体验,创造更出色的业务成果,进一步推动了零售商整合孤立技术的需求。我们帮助零售商轻松整合这些技术,在数据生成处直接进行分析,更快地决策,为店内顾客和员工带来优质体验。”
戴尔提供整合各项边缘技术的全新功能,帮助零售商轻松管理和扩展从数据中心到边缘的基础架构,同期与合作伙伴推出店内数字化AI应用来提供更好的购物体验。
简化零售边缘,改善店内体验
戴尔验证的零售业边缘设计可将边缘零售基础架构及应用程序简化整合到单个基础架构堆栈,以实现高效部署、管理和支持。通过与VMware边缘计算堆栈集成,该解决方案能为零售商提供一个边缘IT的单一管理视图,覆盖所有零售场所,可追踪系统运行状况、在边缘构建并管理应用程序、帮助其安全扩展到更多网点。通过与Deep North合作并利用其智能视频分析平台,该解决方案支持AI应用程序,帮助零售商利用数据分析提升店内购物体验,如优化产品陈列、防止商品丢失、追踪商品库存、帮助购物者避免排长队结账,以及将员工调配到店内最需要人手的地方。
Deep North的首席执行官与联合创始人Rohan Sanil表示:“我们非常高兴Deep North的实时视频分析平台能支持戴尔验证的零售业边缘设计,我们期待能帮助零售商利用人工智能技术获取店内顾客购买路径的视角,并抓住机会创造更优质的顾客体验,改善店铺运营并推动销售。”
IDC云与边缘基础设施服务研究副总裁Dave McCarthy表示:“边缘技术让零售商有机会营造优质的店内体验,与此同时,他们也必须平衡兼顾库存的妥善管理、员工和顾客的健康以及店铺的安全等方面。戴尔的全新边缘解决方案能帮助各种规模的零售商更加快捷地轻松获取实时洞察,从而帮助提高店铺的智能化水平,为顾客提供更优越的体验。”
戴尔继续以边缘创新成果丰富其基础架构产品组合,帮助组织机构简化部署、获取更多价值。
面向零售商的戴尔边缘解决方案不仅进一步丰富了不断壮大的戴尔边缘产品组合,同时也填补了戴尔验证的制造业边缘设计的版图,后者很快将支持数字性能管理(Digital Performance Management),一款PTC公司基于Thingworx平台的最新解决方案。戴尔ProDeploy和ProSupport服务在170多个国家拥有6万多名专业人员及合作伙伴,可帮助零售商加快边缘部署,同时支持零售系统环境。
上市情况
好文章,需要你的鼓励
Helios Towers供应链总监Dawn McCarroll在采访中分享了公司的数字化转型经验。作为一家在非洲和中东地区运营近15000个移动通信塔站的公司,Helios正通过SAP S/4Hana系统升级、AI技术应用和精益六西格玛方法论来优化供应链管理。McCarroll特别强调了公司Impact 2030战略中的数字包容性目标,计划在未来五年内培训60%的合作伙伴员工掌握精益六西格玛原则,并利用大数据和AI技术实现端到端的供应链集成。
UNC北卡教堂山分校研究团队开发了Agent0-VL,一个能自我进化的视觉语言AI系统。该系统创新性地采用求解者-验证者双重架构,通过工具集成推理实现零外部监督的持续自我改进。在几何问题和科学分析任务上性能提升12.5%,甚至超越GPT-4o等商业模型。这项突破性研究为AI自主学习开辟了新路径。
威胁行为者在npm注册表上传8个恶意包,伪装成n8n工作流自动化平台的集成组件来窃取开发者OAuth凭据。其中一个名为"n8n-nodes-hfgjf-irtuinvcm-lasdqewriit"的包模仿Google Ads集成,诱导用户在看似合法的表单中关联广告账户,然后将凭据传输到攻击者控制的服务器。这种攻击利用了工作流自动化平台作为集中凭据库的特点,能够获取多个服务的OAuth令牌和API密钥。
香港科技大学团队开发的MedSAM-3突破了传统医学图像分析的局限,首次实现了基于自然语言概念的精准医学图像分割。该系统能够仅通过"肺部肿瘤"等简单文字描述就准确识别医学图像中的目标区域,配合智能代理框架可处理复杂临床指令并自动优化结果,在多种医学成像模态上表现出色,为医学AI向概念化智能发展开辟新路径。