新闻摘要
•Dell EMC PowerScale/Isilon成功完成Cloudera最高级别认证
•Dell EMC PowerScale/Isilon的客户将在CDP方面拥有正确的前进方向,同时获得业界一流的计算和存储解决方案
•戴尔科技集团新推出Dell EMC PowerScale F900,进一步巩固在非结构化数据存储领域数十年的领导地位
近日,Dell EMC PowerScale/Isilon成功获得企业数据云公司Cloudera在Cloudera Data Platform私有云版本上完成的 Dell EMC PowerScale/Isilon 8.2.2质量控制测试套件(QATS)认证。现在,使用Dell EMC PowerScale与Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform的客户在迁移至业内首个企业数据云Cloudera Data Platform时可获得延展的技术支持。
据了解,质量保证测试套件(QATS)流程是Cloudera的最高级别认证,可对所有Cloudera产品套件的软件文档系统、新一代硬件和容器进行严格的测试。QATS借助专用的Cloudera工程资源对新产品进行连续、完整的测试,使解决方案在全面的应用中得到验证,确保即便在严格的负载下也能提供高性能。
直面大数据挑战
如今,数据团队现在处理的数据比以往任何时候都多,但随着数据的增长,也带来了重大的管理挑战。为了解决这些问题,许多数据团队都转向了能够在对象和HDFS中独立扩展计算和存储的架构。帮助企业直面在扩展大数据分布式系统所面临的挑战,这是Dell EMC PowerScale和ECS平台开发设计的初衷之一。
一直以来,Cloudera与戴尔科技集团保持了长期而成功的合作关系,为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。客户需求一直是双方平台路线图功能的主要驱动力。事实上,自Cloudera数据平台(CDP)诞生以来,Dell EMC PowerScale和ECS一直是客户市场中呼声最高的、要求进行认证的解决方案。
通过Cloudera QATS认证,戴尔科技集团将确保在Dell EMC PowerScale/Isilon上进行投资的客户在CDP方面拥有正确的前进方向,同时获得业界一流的计算和存储解决方案。双方的持续成功为客户提供了所需的数据,以最大化其内部部署和混合分析工作负载的效率。
优化的数据湖基础架构
近年来,数据基建市场在蓬勃增长,A16Z(美国知名科技企业风投机构)经过调查相关业内人士得出结论:一个现代化数据架构中,数据湖已成为数据分析架构中的中流砥柱,赫然在列数据分析架构的核心位置。
数据本地化、性能和经验证的技术是面向AI场景对基础设施的前三大考量因素。企业希望其文件存储系统能够跟得上数字业务不可预测的需求。ESG调研指出,为了跟上数字业务的需求,用于非结构化数据的大数据/数据湖存储库是受访者投资最多的三个工作负载场景之一。要想充分释放数据的商业潜力,文件存储不仅要足够大,还必须速度快,易管理。
不久前,戴尔科技集团推出Dell EMC PowerScale F900,进一步巩固在非结构化数据存储领域数十年的领导地位。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。