6 月 3 日,上海英方软件(以下统称“英方”)联同华为云在华为智慧金融峰会2021现场,共同发布异构数据库和GaussDB同步解决方案。该方案旨在结合双方产品的技术优势,为金融等行业用户提供更快速、更灵活的数据库数据同步方案。
如今,越来越多金融机构通过数字化技术,驱动业务升级,优化组织架构。随着金融行业数字化程度的加深,海量增长的数据及不断拓展的线上业务系统,让金融机构的数字化挑战逐渐升级。像实时分析、实时风控等业务场景,则要求更快速、实时的海量数据同步、汇聚、分发等操作。
金融用户的需求不再局限于数据安全、业务双活等,而是更多地关注数据处理的时效性和准确性。这种现象不仅集中在金融行业,在政务、医疗、企业等行业也日益凸显。为了更好地同金融及其它行业用户迎接数字化转型升级,英方联合金融级分布式云数据库GaussDB(for openGauss),提出全新的异构数据库和GaussDB同步解决方案,帮助用户实现同构、异构数据库间的数据实时同步。
GaussDB(for openGauss)是华为自研的金融级分布式云数据库,目前广泛应用于金融、电信等领域,为用户的关键系统提供:
高吞吐、强一致性事务处理能力;
两地三中心金融级高可用能力;
分布式高扩展能力;
大数据高性能查询能力。
英方软件在本方案中集合了数据库与大数据同步的两大重磅产品 i2Active 和 i2Stream,两款产品基于英方数据库语义级复制技术,能够分别实现同构数据库的容灾备份和异构数据库、大数据平台、消息队列等平台间的数据同步和分发。

该方案可通过对数据库日志文件的采集、解析、传输、执行等操作,有效实现金融级分布式云数据库GaussDB(for openGauss)到金融级分布式云数据库GaussDB(for openGauss) 间的数据实时同步,以及各类数据库与金融级分布式云数据库GaussDB(for openGauss) 间的数据互通,满足用户面向异/同构数据库、大数据平台及非结构化数据的实时同步需求,帮助更多的金融用户打破“数据孤岛”,实现分散、异构数据的快速汇聚。
异构数据库和GaussDB同步解决方案对数据同步无距离限制,同步速率可达 7w rows/s,对主数据库系统的性能影响小,单核 CPU不超过 5%,用户可根据需求配置内存及带宽占用;全图形化操作界面,无需底层配置操作,对运维人员来说简便易用。
此次联合方案的发布,是继双方在文件、块、系统层容灾、备份联合解决方案之后,在数据库容灾和同步方面的又一次联合;也是对双方战略合作广度的有力拓展。除解决方案之外,英方同华为云还共同为政务、医疗、教育、金融、企业等行业用户提供数字化服务,服务地区遍布全球,如中国 FAST 天文台超高速数据迁移项目、珠峰保险云灾备项目、卡塔尔 Meeza 云灾备项目等。
双方在金融数据库领域的强强联合,不仅表现了双方对自身数字化服务能力水平的信心,更凸显了双方在其他领域合作的决心。双方将以数据复制技术、云计算、大数据等核心技术为切入点,共同加速助推金融及其他行业的数字化转型和服务升级。
华为向金融机构提供基础架构升级、敏捷创新升级、数据智能升级、普惠服务升级和产业金融升级,加速数字化转型,实现智能升级。截至2020年底,华为已服务全球60多个国家和地区的2,000多个金融客户,包括全球Top100银行中的47家。
华为全球金融峰会是由华为主办、聚焦金融行业的全球性ICT盛会,始创于2013年,与会嘉宾均是金融行业机构的业界精英。华为智慧金融峰会2021于6月3日—4日在上海举办,以“数智金融,升级有道,共创行业新价值”为主题,本次大会从战略、商业、技术、生态四个维度,探讨如何共同加速迈入智慧新金融,共创行业新价值。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。