作者:Ravi Naik,希捷科技高级副总裁,首席信息官
全球疫情蔓延的特殊时期,很多企业允许员工居家办公。企业不仅需要保护员工的生命健康,同时还要履行对客户的承诺,因此,这段时期企业常常需要对运营策略做出调整。
从实验室到急诊室、商店、保洁服务公司,再到我所就职的数据存储企业,全球各地、各行各业都在努力避免疫情引起的混乱和无序,争取顺利复工,保障安全。
正是因为很多企业都采取在家办公的策略,因此,数据比以往任何时候都需要为我们做“跑腿”工作。当人们隔离在家不便走动时,就需要更强有力的数据流动。当下,优秀的数据管理者比以往任何时候都更需要重点关注数据的高效流动。
为什么呢?这是因为即使距离遥远,数据的处理和激活终究会产生连接。数据的流动和激活意味可以使用AI和云在疫苗开发、寻求治疗方法和患者分流等方面进行协作;也意味着学生可以在线学习;员工能够安全工作;医生可以远程为病人诊疗;亲人间可以实时看到彼此的笑容。
在希捷,我们意识到自己肩负着双重使命:1)确保员工安全;2)继续推动全球关键业务数据的持续流动——这也是我们40多年来一直关注的重点。
我们努力承担这两项使命,不断尝试调整,采用最佳数据管理实践来达成使命。以下为我们五点实践经验:
灵活性。如果系统本身缺乏灵活性,就很难应对危机。灵活性意味着我们无需等待政策层面有所决策后才采取措施。早在疫情爆发之初,我们就已经付诸行动,而非停留在设想阶段,着手为在家办公的员工提供更多支持。
IT团队每天早上开例会讨论,如何给全球员工提供支持。今年第一季度末开始,我们决定进行工作负载测试,要求员工下载大型文件并且远程工作。经过测试,我们确信员工远程工作的顺畅性可以得到保障。
可用性。另一项重要举措是建立小型边缘数据中心。随着来自终端的输入不断增加,很少居家办公场所拥有充足的宽带或光纤资源,可以支持远程数据分析和会议。因此,我们为世界各地的工程和财务团队提供了更为靠近其住处的数据访问。与以前集中化的系统不同,边缘数据中心让我们在数据的创建地附近就进行分析和处理,从而拉近用户与应用之间的距离,加速数据访问。
连接性。我们已建立灵活的机制,让员工保持时刻连接。
安全性。在分布式访问时代,外围设备的安全性成为最先考虑的因素。我们已经做好充分准备,处理不断增加的远程员工访问流量,确保数据安全。
协作。对于创新型公司来说,团队合作至关重要。协作可以迸发出最强的创新力。我们鼓励员工通过WebEx和Microsoft Teams召开工作会议,在线协作空前增长,超过200%。
以上行动正在奏效。我们从云计算和其他大型技术客户那里得知,为了支持在家办公员工的需求,他们必须扩容,并打通核心到边缘的数据访问。受益于灵活的数据管理,我们的工厂能够满足不断增长的需求。我们已经从管理层听到反馈,大多数人表示,在家办公以来,生产力得到显著提升。
数据流及其应用的智能结合意味着我们可以让数据为我们所用,流向我们期望的位置。善于使用数据并管理数据的流动,也让我们更好地支持那些身处前线的各行业工作者。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。