中国北京,2020年4月23日——致力于驱动中国企业释放数据潜能并加速数字化转型的领先智能数据管理解决方案和服务供应商联想凌拓科技有限公司(以下简称“联想凌拓”)和致力于打造企业可信赖的数字化转型服务供应商联想企业科技集团今日联合宣布,推出ThinkSystem DM7100H混合闪存阵列和ThinkSystem DM7100F全闪存阵列企业级存储解决方案,通过端到端的NVMe技术加速关键应用,同时为微软Azure和其他公有云服务提供商提供集成的、安全的混合云功能。本次产品发布拓展了联想凌拓产品及解决方案组合,进一步推动Data Fabric战略在中国落地,赋能中国企业应对数据管理挑战、充分挖掘数据价值。
联想凌拓首席执行官陆大昕表示:“随着数据量爆炸式增长以及人们对实时决策需求的增加,企业需要更简化的IT架构以更好地服务客户。同时,如何管理实时信息、加快运营速度以提升交付时效也至关重要。联想凌拓提供的联想ThinkSystem DM7100系列企业级存储解决方案不仅可凭借其领先的NVMe技术大幅度提升运行速度,更可发挥其无缝云集成能力,推进云中数据经济的发展。”
联想ThinkSystem DM7100H混合闪存阵列和ThinkSystem DM7100F全闪存阵列可实现真正的端到端 NVMe,并通过集成的Azure云分层功能提供全闪存性能,赋能企业部署应用,以利用“Azure云服务”在整个企业内实现一致数据管理。该两款产品具有以下特性:
联想ThinkSystem DM7100企业级存储解决方案尤其适合金融、电子商务、制造、医疗等行业及大型企业对简化IT架构、提升信息处理速度的需求。以零售业为例,企业可通过全闪存NVMe存储实现交易效率的提升,并更有效地对其所收集数据加以利用,从而在市场上获得竞争优势。通过集成的Azure云分层和移动能力,该方案也得以有效加速保护敏感数据,因此适合部署基于微软Azure的端到端企业级解决方案的客户,这些解决方案需要即时访问大量敏感的关键业务数据。
作为高性能计算与闪存解决方案领域的创新领导者,联想存储在中国乃至全球市场一直表现优异。 ThinkSystem DM系列由ONTAP操作系统支持,提供混合闪存阵列和全闪存阵列,具备企业级数据存储及管理功能。
好文章,需要你的鼓励
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
微软推出Copilot调优功能,让企业通过低代码工具利用自动化微调技术训练企业数据。与基于公开数据的通用AI模型不同,企业需要理解内部数据和流程的专业化模型。Gartner预测专业化GenAI模型市场将在2026年翻倍至25亿美元。这些模型通常基于开源模型构建,部署为小语言模型,提供更好的成本控制和数据安全性,同时更易符合欧盟AI法案要求。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。