近日了解到采用希捷MACH.2 多磁臂技术的硬盘目前多家客户在对其测试以进行数据中心部署。
MACH.2是一项突破性的技术,相对于单磁臂,两个磁臂可以在同一硬盘中独立工作,且IO操作是并行的,因此性能翻倍。在硬盘中,上半部分的读写磁头由一个磁臂驱动,而下半部分由另一个磁臂来主导,每个磁臂负责硬盘总容量的一半。一块硬盘,两倍的IOPS,解决了IOPS/TB的挑战。
MACH.2已经在许多应用中展现了其优势,包括内容分发网络(CDNs)、视频流、邮件服务器、备份/传输服务、大数据分析(Hadoop)以及云应用等等。
微软对采用双磁臂技术的希捷Exos 2X14进行测试
目前希捷捷银河(Exos)2X14采用了MACH.2 多磁臂技术,并且微软已经完成了希捷银河(Exos)2X14首轮功能部署测试。
微软的合作伙伴架构师Aaron Ogus谈到,“随着希捷MACH.2技术的开发,我们和希捷合作以确保MACH.2满足我们的业务需求。我们的目标是MACH.2技术的吞吐量达到目前所配置的单磁臂硬盘的近两倍,而通过测试表明这个目标已经达成。”
云数据中心的空间极为宝贵,因此云供应商努力为诸多应用提升同一插槽的IOPS。
MACH.2硬盘将被部署用以支持微软所有的云解决方案服务(CSP),包括Azure和Exchange——而这些程序已经充分共享了空间。而微软希望降低插槽成本,成本的降低依赖于占地空间、电力以及散热等各种因素的共同作用。随着客户发现所安装硬盘的IOPS持续走低,他们不得不另想办法,比如增加双磁臂硬盘。
微软不断调整Exchange架构以最大化服务器吞吐量。希捷的MACH.2技术允许Exchange在持续部署更大容量硬盘的同时,保持服务水平协议的低延迟。希捷支持微软部署14TB希捷银河2X14这种更大容量的硬盘,而希捷MACH.2技术帮助微软既获得了所期待的系统容量,同时也足以支持Exchange的数据吞吐量。
如果部署采用MACH.2技术的Exos 2X14硬盘。数据中心可以为每个插槽安装一块14TB双磁臂硬盘。对于应用来讲,这和两块7TB硬盘所带来的高吞吐量非常相似,区别是装置在单个插槽。
希捷与微软携手开发MACH.2技术,满足云计算应用所需
希捷首批希捷银河(Exos)2X14双磁臂硬盘的设计与特性直接响应客户的需求。在MACH.2多磁臂技术的整个研发以及推出过程中,微软一直以紧密合作伙伴的身份参与其中。
希捷全球云应用销售负责人Chris Hensley称:“在MACH.2技术发展中,我们和微软一直在数据中心领域密切的合作。从最初设想阶段到现在,他们一直都给予极大支持。在与微软不断沟通如何解决他们IOPS/TB问题的过程中,我们的MACH.2多磁臂架构得以发展。”
Borden表示:“整个过程中,微软一直伴随我们左右,我们也让他们参与到每个环节,并从早期的硬盘样品开始,我们一直受到他们启发。微软在架构初期就与我们合作,确保我们的设想能够转化为他们后期的部署。这也一直是开发MACH.2架构第一次迭代的关键,采用双重LUN SAS——适用于微软数据中心架构且合理反映其他大型云计算用户的需求。”
随着希捷银河(Exos)2X14双磁臂硬盘的不断推进及发展,硬盘家族将呈现不同规格和属性,以满足各种企业用例。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。