伴随着移动应用技术迅猛发展、数据量爆炸增长,数字化转型已经提到每个企业的日程之上。数字化首先面对的就是数据要如何存储。通常企业考虑的是先用一些简单的存储设备,将企业的数据存储起来,等发展到一定阶段后再用更高端的存储进行替换。企业为什么不在数字化转型的初期就使用上更高端的存储设备呢?太高端了用不上,负担不起吗?这场IBM存储交流会可能会让你改变这个观点。
IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼
11月19日IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼,IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊与媒体记者进行了一次有关IBM存储的深度交流,在交流中我们对IBM的存储新品有了更深入的了解,也了解到IBM在存储市场与发展策略上的很多转变。
IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊
在IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼的介绍中我们可以了解,IBM整个硬件家族,一直很一致地在谈一个概念,就是现代化基础架构(Modern infrastructure),主要针对IBM目前看到的客户在IT系统上的一些核心需求,即一个兼具稳态、敏态和智能的基础架构。IBM在产品设计上会围绕三个方面来开展,一个是负载为要,第二是多云敏捷,第三是安全无虞。但是这三个方面不单单针对服务器,也针对存储。
往往服务器和存储是很难分开。服务器的侧重点在于计算,存储的侧重点在于数据,围绕数据会牵扯到数据的存储和数据的访问,这两块可以说囊括了大部分存储的硬件、软件,包括新的技术。IBM存储这两年也发展得很快,有很多新品,包括在z15发布时同步推出的DSF8900F,也包括ESS 3000等等最近发布的新产品,这些都IBM是围绕存储市场推出的新的技术。
目前IBM存储主要涵盖四大块。
第一,storage for multi hybrid cloud,就是混合多云环境的存储构架。
第二,Storage for AI and Big Data,针对人工智能和大数据的解决方案。
第三,Modern Data Protection,现代数据保护,围绕IBM Spectrum Protection和Protection Plus软件系统,保护客户的数据资源。
第四,Storage for Z,针对主机跟Storage的结合,产生强关联,帮助客户实现在混合多云环境下完成核心系统一体化。
通过侯淼与吴磊的介绍我们可以了解,当前IBM存储产品呈现出全面发展的一种态势。无论是混合多云还是人工智能都可以提供全面的解决方案。我们都应该了解,企业数化转型并不是一个一蹴而就的工作,在起步阶段,可能只是对数据进行积累,而这时候IBM可以提供质优价廉的V5000系统存储产品,满足企业数字化转型初期的应用需求,而到了成长阶段,需要进行高性能数据分析的时候,不但可以借助多种IBM存储套件顺利实现大数据分析功能,还可以通过在存储设备上添加SSD存储的方式对存储性能实现提升。当企业到达数字化转型发展阶段,需要注重数据安全时,IBM更提供双活双备、可调纠删码等多种数据保护功能,满足用户对数据更高可靠性的需求。IBM存储必可以伴随企业走过数字化转型的每个阶段。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。