近日,京东云城市大会·深圳站召开。期间,京东云与宝德计算机系统股份有限公司(以下简称“宝德计算”)正式签署战略合作协议,双方将在分布式存储、智算中心建设及大模型应用等领域展开全面合作,共同推动技术创新与产业数字化转型。此次合作标志着双方在技术融合、资源共享及市场拓展上迈入新阶段。京东集团高级副总裁、京东云事业部总裁曹鹏,京东云副总裁、金融部总经理金立志,京东云金融部华南区负责人张艳云,宝德计算创始人张云霞,宝德计算存储产品线负责人彭树红,宝德计算营销中心北京副代表韩靖宇参与此次签约。
作为京东集团面向企业、政府等机构的技术与服务品牌,京东云是更懂产业的数智化解决方案提供商,致力于为政企客户提丰富的产品与数字化解决方案,帮助客户降低成本、提升效率,是最值得信赖的产业数字合作伙伴。
宝德计算是中国领先的计算产品方案提供商,以服务器和PC整机的研发、生产、销售及提供相关的综合解决方案为主营业务,持续服务政府、安平、金融、运营商、电力、互联网、教育、交通、医疗等行业客户的数字化转型和实践。
根据此次战略合作协议,京东云与宝德计算将充分发挥各自技术、资源等方面的优势,建立长期、全面、深度的战略合作关系。
在分布式存储领域,将联合双方软硬件优势共建分布式存储一体机,打造未来三年领跑市场的拳头产品,推动双方规模化交付,形成行业领先的标杆项目。
智算服务方面,基于京东云在智算中心建设、大模型应用、DeepSeek一体机等领域积累的技术经验,以及宝德计算丰富的IDC资源与业务网络,双方将共同探索更多AI应用场景,携手推动AI普惠,进一步降低行业算力成本。
展望未来,京东云与宝德计算将秉承技术共研、场景共创、生态共建的合作理念,为政企客户提供安全、高效、绿色、领先的产品及解决方案,助力千行百业加速数智升级。
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UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。