数据存储厂商NetApp公布第一季度财报结果超出了自己的收益和收入预期,但这仅仅是因为NetApp刚刚在两周前调低了原先的预期。
NetApp主要面向混合云IT环境销售混合数据存储硬件和软件。NetApp该季度在股票补偿等特定成本之前的利润为每股65美分,收入为12.4亿美元,低于一年前的14.7亿美元。
此前华尔街预期利润为每股58美分,收入为12.3亿美元。
NetApp最初预测第一季度每股盈利78至86美分,收入在13.1亿美元至14.6亿美元之间。但两周前,NetApp令人意外地大幅调低预期,利润调整为每股55至60美分,并表示收入可能在12.2亿美元至12.4亿美元之间。
NetApp收入下滑的一个原因是丢掉了来自此前企业软件许可协议的9000万美元销售额,因为客户没有再续订这些许可协议了。
NetApp首席执行官George Kurian表示,他对这一结果感到失望,但对公司的战略和商业模式仍然充满信心。
“我们对毛利率和成本结构所做的改善为自由现金流提供了支持,让我们能够应对持续的宏观经济逆势,同时制定能够让我们恢复增长的战略措施,”他说。
他在电话会议中补充说,他收到了客户和合作伙伴关于其Data Fabric战略的积极反馈。这就需要NetApp向那些想要采用“软件定义”方法管理数据的客户销售它的混合存储硬件和软件服务。Data Fabric还可以帮助客户连接不同的存储资源并简化内部部署环境与云环境之间的信息管理,从而可以根据需要快速将数据移入和移出云端。
然而,这一战略是否有助于NetApp获得新客户仍有待观察。两周前,Moor Insights&Strategy分析师Steve McDowell曾表示,NetApp正在努力在现有传统客户群之上扩大市场,而现有的客户群似乎也正在萎缩。但他表示,对于NetApp而言,Data Fabric战略仍然是一个不错的选择,因为目前在混合云和多云市场中并没有明确的主导者。所以机会仍然是有的。
McDowell表示:“NetApp没有从市场中消失的危险,但仍然处境艰难,而Kurian做出了他能够做出的唯一举措。”
Kurian的乐观态度似乎至少让投资者们感到放心。两周前市值缩水20%多之后,NetApp股价有所回升,盘后交易中上涨了3%。NetApp还通过股票回购和现金股息的方式向股东返还3.65亿美元。
展望下一季度,NetApp预计收入在13.25亿美元至14.75亿美元之间,其中间点要高于分析师预期的13.7亿美元收入。
另一方面在中国市场,联想与NetApp组成的合资公司正在默默的耕耘。双方有很美好的愿景,NetApp具备多年的存储技术和基于闪存的创新能力,以及在存储市场的影响力。联想具备全球的覆盖渠道以及在中国市场强有力的本地化服务的能力。新的公司的高层也多次强调要基于Data Fabric这个发展理念来为用户提供智能数据管理。
目前新的公司已经陆续推出多个解决方案,特别是基于智慧化的解决方案。在中国一个更显著的特征是从上到下对于智能的支持,“人工智能”“智能+”多次被政府工作报告提到。而人工智能发展的基础是数据,是庞大的数据,目前联想凌拓除了推动NetApp Data ONTAP统一存储解决方案、NetApp FlexPod,也在通过基于全闪存来推动智能化应用落地。
联想凌拓已经在包括医院、政府、教育等领域加速IT升级,积极推动数据向着智能化应用发展。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统,实现超10倍速度提升,1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构,统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能,在两大国际竞技场排行榜均获第一名,支持4K分辨率输出,已集成至豆包、剪映等平台,为内容创作带来革命性突破。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
红帽公司研究团队提出危险感知系统卡(HASC)框架,为AI系统建立类似"体检报告"的透明度文档,记录安全风险、防护措施和问题修复历史。同时引入ASH识别码系统,为AI安全问题建立统一标识。该框架支持自动生成和持续更新,与ISO/IEC 42001标准兼容,旨在平衡透明度与商业竞争,建立更可信的AI生态系统,推动行业协作和标准化。