英特尔公司虽然将SSD纳入自身数据中心发展战略,但却并不打算进行大规模技术投资。有鉴于此,分析师们怀疑虚拟巨头很有可能签订供应合作伙伴协议以获取闪存资源。
富国银行的Aaron Rakers本周参加了英特尔公司的投资者日活动,并提到芯片巨头最近三年以来一直是全球第二大数据中心SSD供应商。他表示,极具挑战性的技术转型已经影响到英特尔的产品供应执行方式。英特尔方面认定Optane技术拥有巨大的发展机遇,相比之下NAND则潜力空间不大。这一论断也确有一定依据,我们观察到目前各大厂商积极的NAND产能扩张导致相关产品已经出现供过于求、进度放缓以及回报缩水等结果。
英特尔公司CEO Bob Swan在本月8号公布的一份演示文稿显示,英特尔公司过去一年当中主要将存储器(NAND与Optane)以及FPGA技术作为优先发展事务,但并没能得到与预期相符的回报。感兴趣的朋友可以点击此处参阅英特尔递交至美国证券交易委员会的8K文件。
英特尔方面还在这场演讲中提到其作为数据中心SSD供应商的发展愿景:
可以看到,Optane得到了应有的强调,但英特尔数据中心部门总经理兼执行副总裁Navin Shenoy在演讲中并没有提及NAND技术这一议题。
因此,Rakers认为英特尔公司正在考虑通过与NAND供应商合作开发的方式获取芯片及/或SSD设备。
他在接受采访时指出,“英特尔公司仍然高度关注Optane(3D XPoint)技术,但可以看到其正在对自身的NAND闪存市场的持续投资进行评估(2019年内并无盈利;专注于利用96层及以上NAND方案降低成本,其中96层产品将于2019年下半年开始上马)。Swan先生指出,英特尔公司将评估其合作伙伴关系(例如与美光公司之间的合作伙伴关系),从而面向未来探寻更具吸引力的发展道路。”
潜在的NAND供应合作伙伴可能包括美光、三星、SK海力士、东芝、西部数据以及中国的长江存储科技有限公司。
由于英特尔-美光之间的IMFT合作关系正在逐步瓦解,因此芯片巨头不太可能选择美光作为NAND制造合作伙伴。
作为供应商当中体量最小的一支力量,英特尔采用SK海力士芯片及/或SSD能够带来诸多收益。所以在我们看来,SK海力士应该是可能性最高的英特尔潜在NAND供应合作伙伴。
原文链接:
核子可乐译
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。