希捷公司正在立足PC、NAS、企业高容量以及监控等细分市场推广其14TB、7200转氦气填充式磁盘驱动器。
几年之前,在PC或者工作站上使用到容量高达14TB的磁盘驱动器还只是痴人说梦。但如今,这一切已经现实:14TB氦气填充BarraCuda Pro驱动器,只需580美元左右即可归您所有。
这款驱动器在现有12TB BarraCuda Pro基础之上进一步增加了2TB存储容量,且继续保持每分钟7200转设计、最高256MB缓存、数据传输速率高达每秒250MB、采用每秒6Gbit SATA接口,外加五年有限质保服务。
同样,IronWolf与IronWOlf Pro NAS驱动器的最高容量也从12TB扩展到了14TB。其中,Pro版本的工作负荷率高于标准Iron Wolf——后者为每年180TB,前者则为每年300TB。此外,Pro版本提供五年质保,标准版本则仅为三年。
IronWolf Pro能够支持高达24托架的NAS机箱,容量区间从2TB到14TB; 而标准IronWolf则支持1到8托架NAS机箱,容量区间在1TB到14TB。
Exos X14是一款企业级高容量驱动器,希捷公司将其宣传为超大规模与云存储介质,据称其连续数据传输速率高达每秒261 MB。
希捷公司最初于今年3月公布了14TB版本的Exos*,且目前已经开始出货。该驱动器拥有256MB缓存,外加每秒6Gbit SATA或2Gbit SAS接口。容器范围从1TB到14TB,工作负荷率为每年550TB,平均故障间隔时间为250万小时。
这款产品具备五年质保服务,全程加密并符合FIPS 140-2,Level 2安全认证与CC ISO/EIC 15408合规标准。
希捷公司还打造出一款Exos E 4U106机箱,内置Exos X14驱动器,最大容量上限为1.4PB,相当于100块14 TB版本的Exos X14。
第四款14TB磁盘驱动器则为SkyHawk监控驱动器——其拥有256MB缓存,一个每秒6Gbit SATA接口,数据传输速率为每秒220MB,提供三年质保服务与每年180TB工作负荷率。
东芝公司也拥有自己的14TB NAS驱动器,即MN07。此外,另有一款采用每秒12Gbit SAS接口的14TB企业级驱动器MG07SCA,外加采用每秒6Gbit SATA接口的14TB驱动器MG07。
西部数据公司在14TB浪潮当中似乎有所滞后。其叠瓦式14TB Ultrastar HS14企业高容量驱动器的数据重新写入速度要低于非叠瓦式驱动器。西部数据公司也拥有一款非叠瓦式Ultrastar 14TB HC530驱动器,但其紫盘监控驱动器的最高容量仅为12TB。我们预计,14TB升级将很快出现在其金盘近线产品线、红盘NAS以及蓝盘桌面驱动器当中。
希捷公司的IronWolf与IronWolf Pro 14TB目前的建议零售价分别为529.99美元与599.99美元。BarraCuda Pro 14TB的建议零售价为579.99美元。SkyHawk 14TB的建议零售价为509.99美元。Exos X14的建议零售价为614.99美元。您可以在希捷公司的官方网站上获得更多细节信息。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。