东芝与西部数据的合资闪存代工厂已经开始制造96层3D NAND芯片,而两家合作伙伴正在此基础上积极生产四级单元(简称QLC)产品。其中仍在使用TLC的东芝公司发布一款三级单元的1 TB SSD,而率先迈入QLC时代的西部数据则拥有一款四级单元的1.33 Tb芯片。
东芝公司的XG6为一款单面M.2“口香糖”(22 x 80毫米)外形尺寸的产品,其属于XG5 M.2驱动器的换代方案。这款驱动器采用64层3D NAND芯片,容量选项分别为256 GB、512 GB以及1 TB。前后两代产品皆配备有一个NVMe接口。
尽管采用其512 Gb晶圆的96层TLC芯片在单位容量方面较64层方案提升了40%,但XG6驱动器的容量水平却仍与XG5保持一致。
与XG5相比,XG6的另一个奇怪之处在于其性能表现。XG5的随机读取IOPS高达14万4千次,随机写入IOPS则高达11万9250次——这属于典型的随机读取速度高于写入速度的模式。而XG6的参数分别为随机写入IOPS为35万5千次,随机读取IOPS为36万5千次。
XG5的连续读取与连续写入传输带宽分别为每秒3 GB与每秒2.1 GB,XG6则分别为每秒3.18 GB与每秒2.96 GB——这又重新回归了读取快于写入的典型模式。
东芝公司还拥有一款XG5-P,即高端M.2 2 TB驱动器,其中采用64层TLC 3D NAND芯片。因此,我们希望能够看到未来推出采用96层TLC芯片的XG6-P,其容量或将达到3 TB水平。
XG6提供五年质保与150万小时平均故障前运行时长。具体使用寿命信息目前尚不明确。东芝公司正在向OEM厂商提供样品,这款驱动器将主要用于PC/移动端、嵌入式设备以及数据中心场景。
东芝公司表示,其正在开发一款QLC(四级单元)芯片,这将把现有TLC芯片的容量进一步提升三分之一。
西部数据公司目前拥有一款采用同一晶圆厂出产芯片的1.33 Tb QLC芯片,其表示这是目前业界内存在的存储容量最高的单一3D NAND芯片。
这款芯片现已开始提供样品,并计划于今年年底之前批量出货以用于SanDisk品牌的消费级产品。西部数据方面表示,预计这些芯片将出现在零售、移动、嵌入、客户以及企业级产品线当中。SanDisk Ultra目前提供的最高容量水平为2 TB,我们预计新芯片的推出可能将其容量提升至3 TB。
作为东芝存储器集团下辖的子公司,东芝美国有限公司亦拥有一套96层QLC芯片的原型设计方案。该公司表示其单芯片容量为1.33 Tb,与西部数据保持一致。东芝方面将这些芯片每16个一组堆叠在同一封装之内,从而生产容量达2.66 TB的“超级芯片”。
相关样品将于今年9月向SSD及控制器供应商交付,全面量产时间预计为2019年。
本月早些时候,三星公司表示其正在生产90层以上3D NAND芯片,并着手开发QLC方案。美光公司刚刚进入96层领域,目前拥有2.5英寸ION 5210 QLC SSD,其采用64层技术且容量为7.68 TB。我们预计未来推出的96层版本可能将容量提升至10 TB水平。
英特尔公司发布推文表示,其目前正在生产数据中心级QLC SSD,且目标是开发出容量达20 TB的2.5英寸SSD。更多细节预计将在8月6日至9日召开的Flash Memory峰会上公布。
可以看到,我们正全面进入96层与QLC闪存时代,由SATA与SAS到NVMe的过渡也在持续进行当中。感谢闪存的蓬勃发展为我们带来一系列振奋人心的好消息。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。