戴尔PowerFlex与Regatta数据库组合突破传统数据库局限性

戴尔发布的一份白皮书评估了在PowerFlex系统上运行的Regatta数据库，发现这是一个变革性系统，解决了传统数据库的固有限制，包括分片、复杂性、成本、性能和扩展等问题。

Regatta数据库特性与优势

Regatta生产其同名的横向扩展事务型(OLTP)、分析型(OLAP)关系型(OLxP)和向量数据库，具有扩展到半结构化和非结构化数据的能力。它是Postgres的直接替代品，可以扩展到数万个节点。

PowerFlex是戴尔的超融合基础设施(HCI)产品，作为仅支持vSphere的VxRail的替代方案，支持包括VMware在内的各种虚拟化管理程序以及Kubernetes。它配备软件定义的横向扩展块存储，同时也支持文件服务。系统提供单一全局命名空间以增强容量、统一存储池管理，并可部署在分解式(独立计算和存储层)架构中。冗长的计算以大规模并行和分布式方式在潜在的大量节点上执行，从而实现显著更快的执行速度。PowerFlex软件存储服务可在AWS和Azure中部署。

性能测试结果分析

这份42页的"戴尔PowerFlex上的Regatta数据库性能和最佳实践"白皮书详细介绍了事务型、分析型和Kafka流数据性能测试。事务测试展示了近100万IOPS的总物理读写性能。一旦测试配置中的所有8个节点完成短暂的事务加速阶段，在IOPS和带宽方面就实现了稳定的性能表现。

在分析工作负载测试中，在测试的9个复杂分布式查询中，5个计算密集型查询随着集群规模的增加展现出线性可扩展性。其他4个存储密集型查询在集群扩展中没有显示出额外的可扩展性。4节点Regatta集群配置完全饱和了底层可用的PowerFlex存储，因此仅添加计算节点无法产生进一步的性能提升。

由于PowerFlex支持动态扩展和线性扩展，将PowerFlex存储节点数量翻倍将导致相应的带宽翻倍。

Kafka流数据测试显示成功将10亿行数据摄入Regatta，每5秒间隔消费632,520,591条消息。使用单个Kafka客户端时，向Regatta表的行插入率超过每秒100万行。在向Regatta数据库表插入数据期间，每个PowerFlex卷的平均写入延迟为0.15毫秒，平均写入带宽为138 MB/s。使用多个Kafka客户端可能会增加注入Kafka Connect集群的负载，从而也能提升数据库端的性能。

白皮书总结道："Regatta高性能分布式数据库能力与戴尔PowerFlex高性能存储基础设施的结合提供了变革性解决方案。这种组合方法解决了传统数据库的固有限制(包括分片、复杂性、成本、性能和扩展)，并利用两种技术的优势，为高性能事务型和分析/AI工作负载提供强大、可扩展且高效的数据库架构。"

Q&A

Q1：Regatta数据库有什么特别之处？

A：Regatta是一个横向扩展的事务型、分析型关系型和向量数据库，具有扩展到半结构化和非结构化数据的能力。它是Postgres的直接替代品，可以扩展到数万个节点，能够解决传统数据库在分片、复杂性、成本、性能和扩展方面的限制。

Q2：PowerFlex与Regatta组合的性能表现如何？

A：测试结果显示，事务测试实现了近100万IOPS的总物理读写性能，Kafka流数据测试成功摄入10亿行数据，行插入率超过每秒100万行。在分析工作负载中，5个计算密集型查询展现出线性可扩展性，平均写入延迟仅为0.15毫秒。

Q3：PowerFlex存储基础设施有什么优势？

A：PowerFlex是戴尔的超融合基础设施产品，支持多种虚拟化管理程序和Kubernetes，配备软件定义的横向扩展块存储和文件服务。它提供单一全局命名空间、统一存储池管理，支持动态扩展和线性扩展，存储节点翻倍可实现带宽相应翻倍。