IBM最新发布的Storage Scale v6.0版本引入了数据加速层(DAT),这是一个基于NVMeoF的高性能存储层,专为实时AI推理工作负载提供极高IOPS和超低延迟。
Storage Scale原名GPFS,是IBM的并行文件系统软件,在超级计算、高性能计算以及采用HPC风格IT架构处理快速文件IO工作负载的企业计算环境中广受欢迎,特别是在生成式AI领域。为适应生成式AI时代,该系统通过新增存储层来加速向GPU服务器传输数据,实现低延迟和高速访问。
数据加速层采用非对称数据复制技术,提供"性能"数据副本用于快速读取,以及"可靠"数据副本用于数据安全,后者通过纠删码进行保护。性能副本是持久的非冗余缓存,采用惰性一致性维护,意味着错过的更新会在驱动器重新上线后的下次读取时得到纠正。
性能副本池有两种部署选项,都在Storage Scale System 6000设备上维护可靠池:
集中式DAT配置针对易用性进行了优化,满足常规AI工作负载的IOPS需求,性能池部署在Storage Scale System 6000上,使用NVMeoF进行客户端访问。该配置在32个节点上实现了2900万IOPS。
分布式DAT配置针对更高的极限AI工作负载IOPS需求进行了优化,性能池部署在客户端本地存储(GPU服务器直连存储)上,性能由驱动器配置和客户端节点的计算能力决定。该配置在16个节点上实现了1600万IOPS。
ESS 6000支持单个DATA文件系统,DAT文件系统不能使用超过一个ESS 6000,并且应该是全NVMe闪存配置,而非混合配置。
IBM表示,Storage Scale v6.0还包含以下AI相关功能:
内容感知存储引入异步通知功能,实现更快速的事件驱动数据摄取到AI推理工作流程中。扩展了与英伟达的集成,支持CNSA容器原生存储访问的GPUDirect Storage、增强的Base Command Manager支持以及英伟达Nsight集成。与英伟达BasePOD/SuperPOD和Grace Blackwell平台、英伟达云平台以及英伟达认证存储保持一致,确保性能和兼容性。
该版本还提供一键GUI升级、增强的预检查和统一协议部署来简化操作。API驱动的控制平面增强有助于实现配额等功能的自动化。改进了驱逐和快照的问题确定诊断,简化根本原因分析和修复。
IBM表示Storage Scale 6.0.0应该增加对NFS nconnect的支持,这使得高吞吐量AI工作负载能够在标准以太网上运行。IBM计划在未来版本中添加对SMB多通道的支持,这将实现从基于Windows的仪器高速数据采集以及基于Windows应用程序的更快后续数据处理。
IBM计划在软件的未来版本中移除DAT不能支持远程集群的限制。
Q&A
Q1:什么是Storage Scale的数据加速层?
A:数据加速层(DAT)是IBM Storage Scale v6.0中新增的基于NVMeoF的高性能存储层,专门为实时AI推理工作负载设计,能够提供极高IOPS和超低延迟。它采用非对称数据复制技术,提供性能副本用于快速读取和可靠副本用于数据安全保护。
Q2:Storage Scale v6.0有哪些部署方式?
A:Storage Scale v6.0提供两种数据加速层部署方式:集中式DAT配置针对易用性优化,性能池部署在Storage Scale System 6000上,32个节点可实现2900万IOPS;分布式DAT配置针对极限性能需求,性能池部署在GPU服务器本地存储,16个节点可实现1600万IOPS。
Q3:Storage Scale v6.0如何与英伟达平台集成?
A:Storage Scale v6.0扩展了与英伟达的集成,支持CNSA容器原生存储访问的GPUDirect Storage、增强的Base Command Manager支持以及英伟达Nsight集成。同时与英伟达BasePOD/SuperPOD和Grace Blackwell平台、英伟达云平台保持一致,确保性能和兼容性。
好文章,需要你的鼓励
火箭实验室(Rocket Lab)宣布计划以现金加股票方式,斥资80亿美元收购主要卫星运营商铱星通信(Iridium Communications),交易预计于2027年中完成。铱星目前运营着由66颗活跃低轨卫星组成的星座网络,拥有约255万活跃用户,2024年营收达8.717亿美元。收购完成后,Rocket Lab计划借助其新型重型运载火箭Neutron及Lightning卫星平台,扩大铱星星座规模,开拓未被覆盖的市场并降低发射成本。
香港大学与武汉大学联合开发的EO-WM系统,将地球观测卫星图像预测重新定义为天气驱动的世界建模问题,通过把气象信号拆解为气候基线、天气异常和累积压力三层,显著提升了对极端干旱和热浪事件下植被退化的预测准确性。
音乐流媒体平台Tidal宣布,将于7月中旬启用自动化工具,对完全由AI生成的音乐添加"AI"标识,并移除具有欺诈性质的曲目。平台还将取消AI生成音乐的版税资格,仅向真人创作、演唱的原创音乐开放变现渠道。此外,Tidal明确将高频异常上传、干扰真实艺术家等行为列为欺诈活动。Deezer、Spotify等竞争对手此前已推出类似检测机制,流媒体行业正加速构建AI内容治理体系。
腾讯等机构提出ViQ框架,通过两阶段渐进量化训练,让离散视觉编码在多模态理解和图像重建上同时追平连续特征编码器,训练速度最高提升70%。