韩国科学技术院(KAIST)及其太字节互连与封装实验室(Tera)研究团队发布了未来四代高带宽内存(HBM)技术发展路线图,预计最高可达64 TBps带宽和24层堆叠结构,比HBM4性能提升50%。
目前最新的HBM4代产品带宽可达2 TBps,最大支持16层DRAM芯片堆叠,容量达64 GB。HBM标准由JEDEC(联合电子设备工程委员会)发布,首个HBM标准(JESD235)于2013年发布,随后的HBM2、HBM2E、HBM3和HBM3E版本在带宽、容量和效率方面不断改进。
在散热技术方面,HBM3和HBM4采用强制风冷(散热片/风扇)或强制水冷(D2C直接芯片冷却)技术。2029年推出的HBM5将采用浸没式冷却,而HBM7和HBM8将使用嵌入式冷却技术,将散热机制直接集成到芯片内部或芯片附近。
在封装技术上,HBM4和HBM5将使用微凸点(MR-MUF)芯片堆叠技术,HBM6至HBM8则采用无凸点铜对铜直接键合技术,以实现更高密度、更好性能和信号完整性。
英伟达的Feynman(F400)加速器计划采用HBM5技术,整个GPU的HBM5容量将达到400-500 GB,预计2028/2029年发布。
2032年的HBM6将采用主动/混合(硅+玻璃)中介层技术,最大堆叠层数从HBM5的16层增至20层,单堆容量可达96-120 GB。
2035年的HBM7将支持最高24层堆叠,容量达160-192 GB,带宽24 TBps,是HBM6的三倍。2038年的HBM8同样支持24层堆叠,带宽提升至64 TBps,容量增至200-240 GB。
HBM8可能采用双面中介层设计,一面安装HBM,另一面可安装HBM、LPDDR内存或HBF(高带宽闪存)。HBF结合了HBM的高带宽特性和3D NAND的大容量优势。其中HBM芯片容量240 GB,LPDDR芯片480 GB,HBF芯片可达1024 GB。
需要注意的是,这只是技术发展路线图,时间越久远确定性越低。最终技术细节还需等待JEDEC发布正式规范后才能确认。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。