DataCore 正在收购专注边缘市场的超融合基础设施(HCI)供应商 StarWind Software。
位于马萨诸塞州 Beverly 的 StarWind 销售 HCI Appliance 或 Virtual HCI Appliance,在客户选择的硬件上运行相同的软件。该软件支持 VMware vSphere、Microsoft Hyper-V 或 StarWind 自家的基于 KVM 的 StarWind Virtual SAN 等虚拟化管理程序,同时可搭配 SSD 和 HDD 使用,并通过 iSCSI、NVMe-oF 或 RDMA 实现数据访问。该公司拥有超过 63,800 个客户,成立于 2008 年,由首席执行官、CTO 及首席架构师 Anton Kolomyeytsev 与首席运营官 Artem Berman 创立。Kolomyeytsev 曾是 Windows 内核工程师。
他们在 2009 年 A 轮融资中筹集了 200 万美元,并在 2014 年 B 轮融资中筹得 325 万美元,投资方包括 Almaz Capital、 ABRT Venture Fund(A 轮投资者)以及 AVentures Capital。此后公司一直自筹资金,并在一定程度上低调运营,更多关注软件和支持而非营销。StarWind 在 2023 年 Gartner Peer Insights 超融合基础设施报告中被评为 Customer’s Choice。
DataCore 首席执行官 Dave Zabrowski 表示:“此次收购标志着我们向实现 DataCore.NEXT 愿景迈出了重要一步。将我们的优势与 StarWind 在边缘以及 ROBO(远程办公室与分支机构)方面的成熟经验整合,使我们能够交付从中央数据中心到最偏远地方均适用的可靠 HCI。我们致力于为各组织提供更多选择、更多控制,并简化数据管理的整合路径,无论数据存放在何处。”
Kolomyeytsev 说道:“加入 DataCore 家族使我们能将高性能虚拟 SAN 技术推向更广泛的用户。在 Broadcom-VMware 的 vSAN 许可与定价日益不确定的背景下——尤其在分布式与成本敏感的环境中——各组织正在重新思考其基础设施战略。与 DataCore 合作,我们将提供更大的灵活性、更高的性能,以及不受硬件和虚拟化管理程序锁定影响的自由,同时不牺牲简洁性或控制力。”
Zabrowski 与 Kolomyeytsev 的论调是,他们可以提供比 Broadcom 的 vSphere/vSAN 以及所谓“传统” HCI 系统更出色的软件与更具成本效益的 HCI 解决方案。他们认为边缘及远程办公室——分支机构 (ROBO) IT 环境将越来越受 AI 影响,而 DataCore 的合作伙伴渠道也将乐于将 AI 加持的边缘 HCI 解决方案纳入产品组合。
StarWind 的技术将成为 DataCore 向边缘与 ROBO 地点交付其基于软件服务的载体,并与其现有面向 AI 服务的 Perifery、SANSymphony(块存储)及 Swarm(对象存储)核心存储产品系列,以及其收购的 Arcastream 并行文件系统技术相辅相成。
Zabrowski 是 DataCore 的连续式收购者,其曾收购 Object Matrix、Caringo(用于 Swarm)以及专注于 Kubernetes 的 MayaData。
StarWind 团队大部分将加入 DataCore。 +评论:收购价格未予披露,但我们认为其价格是 StarWind 融资额的个位数倍。该公司虽备受好评且业绩斐然,但按照某些标准来看,其营销力度稍显不足。
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。