Pure Storage 与 Nvidia 展开合作,使现有和新的 FlashBlade 客户能够为运行在 Nvidia AI 数据平台上的 AI 模型提供数据存储支持。
尽管 Pure 最近发布了可扩展性能和容量超越现有 FlashBlade 产品的分离式架构 FlashBlade//EXA 技术,但该公司仍确保了与 Nvidia 新型 AI 数据平台的兼容性。通过采用参考设计和认证,FlashBlade 客户可以与 Nvidia 的 Blackwell GPU 进行集成 —— 通过 BlueField-3 网卡、Spectrum-X 网络、NIM 和 NeMo Retriever 微服务以及 AIQ 蓝图传输数据。
Nvidia 存储网络技术副总裁 Rob Davis 表示:"通过将 Nvidia AI 数据平台功能集成到 Pure Storage FlashBlade 中,企业可以为 AI 代理提供近实时的业务数据,从而实现新水平的个性化客户服务、运营效率和前所未有的生产力。"
Pure 支持其 FlashBlade 产品的 AI 数据平台参考设计,现已通过认证成为 Nvidia 合作伙伴网络云合作伙伴参考架构的高性能存储 (HPS) 平台,包括配备 B200 或 H200 GPU 的 HGX 系统。同时还获得了 Nvidia 认证存储合作伙伴的基础级和企业级认证,确认 Pure FlashBlade 可以作为 Nvidia 风格 AI 工厂中的存储组件。
基础级是 Nvidia 存储合作伙伴的入门点,验证其 AI 基础设施在训练较小的大语言模型 (LLM)、推理任务和初始检索增强生成 (RAG) 工作流方面的基准性能和兼容性。企业级则针对大规模 AI 部署,为 AI 工厂提供动力,处理智能 AI 和其他生成式 AI 应用的海量数据集。
Pure 为与 Cisco 服务器和网络构建的融合 FlashStack 系统提供存储支持。FlashStack 客户获得了与 Nvidia AI 数据平台集成的明确路径。
Pure 首席技术官 Rob Lee 断言:"将 Nvidia AI 数据平台整合到 FlashBlade 中提供了客户所需的 AI 就绪存储",并补充说:"我们最近获得的 Nvidia 认证证实了 Pure Storage 正在支持 AI 模型所需的速度和规模。"
好文章,需要你的鼓励
近期有观点认为,大规模使用生成式AI和大语言模型会增强人类左脑的逻辑分析能力,同时削弱右脑的创造力,导致人类社会逐渐成为左脑主导的群体。但研究表明,左右脑功能分工理论缺乏科学依据,大脑两半球在创造性和逻辑性任务中都会协同工作。此外,AI不仅能辅助逻辑思维,同样可用于诗歌创作、图像生成等创意任务。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软全球AI巡展在迪拜举行,宣布启动Microsoft Elevate UAE项目,计划为超过25万名学生和教育工作者以及5.5万名联邦政府员工提供AI技能培训。该项目是微软152亿美元投资计划的一部分,旨在加强AI基础设施建设,培养本地人才能力。微软还将与G42和JAHIZ平台合作,为联邦公务员提供技术培训,支持阿联酋成为AI领域的区域和全球领导者。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。