戴尔与红帽已经通过升级软件、虚拟化并提供更多存储选项的方式,对APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift云平台进行了增强。
戴尔在约一年之前推出了其Apex Red Hat OpenShift服务,支持在戴尔PowerEdge服务器上运行Red Hat OpenShift容器编排服务及带有SSD的PowerFlwx块存储。APEX是戴尔提供的一组服务,通过类似公有云的订阅模式提供计算、存储和网络设备。
戴尔公司多云和即服务产品营销总监Alyson Langon在博客中写道,“通过在单一平台上管理一切,运营变得更加简单。”为了实现这一目标,APEX Red Hat OpenShift产品“现在默认包含Red Hat OpenShift虚拟化方案……以供组织运行、部署及管理现有及新增的虚拟机工作负载,以及容器与AI/机器学习工作负载。”
戴尔和红帽还“扩展了PowerFlex中的块存储选项,包括PowerStore及Red Hat OpenShift Data Foundation,这也为空间需求相对较小的客户提供了更多选择。”
Red Hat OpenShift Data Foundation(ODF)中包含Ceph、NooBaa多云对象存储及数据管理、持久容器存储、多云对象网关及快照、克隆、加密、复制以及灾难恢复(DR)等数据服务。PowerStore是戴尔的统一块/文件双控制器存储阵列。
现有PowerStore及PowerFlex设备也可由新的APEX OpenShift平台调用。
除此之外,客户还可以对接戴尔的企业级块/文件/对象存储产品,例如PowerScale和ObjectScale,Langon表示这“对不断增长的AI工作负载来说非常重要”。说起AI工作负载,我们注意到PowerEdge服务器是基于x86架构,支持第五代至强处理器,同时也可运行英伟达GPU。PowerScale还通过了英伟达的SuperPOD认证。
此次发布的最新APEX OpenShift产品支持Red Hat OpenShift v4.14和v4.16,增加了对CPU热插拔及选择特定节点进行实时迁移的支持。
戴尔APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift示意图。
Langon表示,新的APEX OpenShift云平台简化了系统复杂性及繁冗的工作负载管理流程,降低了IT运营门槛以提高效率,也让多版本软件的管理变得更加简便易行。
好文章,需要你的鼓励
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统,可以使扩散模型运行速度提高3倍,同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求,为资源受限的系统带来新的可能性。
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T,能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法,利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流,但仍需解决噪音环境、口音等挑战,并关注技术可能带来的偏见问题。
生物制药行业正积极拥抱人工智能技术,大型企业投入巨资,小型公司谨慎布局。行业面临人才、数据和工作流程等挑战,但预计到2025年将在AI就绪度方面取得实质性进展。AI有望加速药物研发,提高效率,最终造福患者,重塑医疗保健的未来。
随着 AI 需求激增,数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标,新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革,行业或将迎来动荡的 2025 年。