近日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国WAAP厂商技术能力评估,2024》和《中国云Web应用防火墙市场份额,2023》报告发布:
阿里云凭借领先的WAAP安全产品性能,在IDC评测报告中成为唯一7项能力全部满分的厂商,并在中国云WAF市场份额、中国公有云WAF市场份额中,均以绝对优势位居第一,获得技术能力和市场双认可。

IDC在报告中指出,阿里云致力于确保云上每项业务的安全,并通过提供创新的安全产品与服务,让用户轻松共享阿里云安全能力,为业务保驾护航。
随着数字化转型加速,云WAF市场规模持续扩大,以WAF为核心,聚合API安全、机器人程序管理、 抗DDoS等技术的安全理念也得到了快速发展。阿里云WAAP产品技术也不断迭代,构建起与云基础设施深度融合的产品生态,为客户提供更先进、更智能、更易用的Web防护体验。
在API安全检测上,阿里云WAF发布了全新2.0版本,对产品架构进行了全面升级改造,在检测时效性、丰富度、准确率以及使用体验等方面均有大幅提升,提供近乎实时的检测能力,包括自动化API接口资产识别、API敏感数据分析等,并可通过多维度构建API基线画像,实现API分类分级管理。此外,阿里云WAF也增强了接口脆弱性发现能力,支持6大类共38种接口风险检测能力。同时强化了攻击检测能力,支持5大类,共25种异常行为检测,检测能力极大增强。

在技术能力升级上,面对日益复杂的网络环境,阿里云早已将AI融入新一代WAAP中,通过机器学习等手段,采用AI智能防护技术,对四层/七层指纹、访问时序、键/鼠/触生物行为信息等数据源进行分析学习,能够发现隐藏的攻击模式,实现自动化防御策略调整,有效对抗BOT攻击。
在Web攻击防御上,阿里云WAF推出智能白名单功能,当发现某些规则策略不适合作用在特定Header、Body、URL中时,会触发自动下发接口级别的加白机制,大幅降低了人工运营成本,提升了防护的针对性和准确性。
此外,在产品全面性和易用性上,阿里云WAF还具备丰富的接入形态,除传统的CNAME代理外,还可以被ALB/CLB/CDN/MSE/FC/ECS等云产品原生集成,为云上用户提供一键接入并防护的便捷体验和更稳定、低延迟的防护架构。
自2016年,阿里云正式发布云WAF产品后,便快速占据亚太区市场份额第一,并落地互联网、零售、交通、电商、汽车、教育等行业。如今,AGI大模型的盛行和微服务架构广泛采用,让API保护和BOT防护需求继续上升,同时企业IT基础设施也愈发复杂,混合云部署方案成为主流。阿里云WAAP产品也将持续迭代更新,在各类复杂场景下为用户提供统一、灵活、高效的一体化web安全解决方案。
好文章,需要你的鼓励
模型上下文协议(MCP)服务器是连接概率性大语言模型和确定性微服务工作流的关键节点,充当推理引擎与外部数据工具的翻译层。在生产环境中部署AI智能体时,MCP服务器承担着定义智能体能力、管理上下文数据和执行操作三大核心职责。由于其非确定性客户端特性,传统单元测试无法有效验证,需要通过端到端测试来确保系统可靠性,这使得MCP服务器成为智能体架构中不可或缺的关键基础设施。
SimWorld是由UCSD等多所顶尖院校联合开发的革命性AI仿真平台,基于虚幻引擎5构建了具备真实物理规律的虚拟城市环境。该平台支持无限扩展的程序化世界生成和自然语言交互,让AI智能体能够在复杂环境中学会生存、合作和竞争,为通用人工智能的发展提供了前所未有的训练平台。
英伟达推出Vera Rubin计算平台,专为驱动具备思考和推理能力的智能AI系统而设计。该平台采用NVL72液冷机架系统,集成六种芯片包括新Vera CPU和Rubin GPU。相比Blackwell架构,Rubin GPU推理速度提升5倍,训练速度提升3.5倍。平台还推出推理上下文内存存储解决方案,性能提升5倍。此外,英伟达还发布了面向自动驾驶的开源Alpamayo模型系列。
浙江大学联合华为提出C2DLM,这是一种因果概念引导的扩散语言模型,通过自动提取因果关系并融入注意力机制来增强AI推理能力。相比传统方法,C2DLM在推理任务上平均提升1.31%-12%,训练效率提高3.2倍,为解决语言模型推理能力不足开辟了新路径。