Gartner最新发布的这份存储与数据保护炒作周期报告(https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2AKYQ03B&ct=220714&st=sb)可谓体量惊人,其中凝结着Gartner咨询团队对行业及市场趋势做出的分析判断。
所谓炒作周期的概念,就是在沿时间横轴与预期竖轴的两轴空间内,各项技术呈现出的曲线轮廓。技术沿线条游走,初期呈现为上升线,即所谓创新触发期。推进至最高点时,即达到膨胀预期的顶峰,之后开始迅速下落至炒作破灭的低谷。但这并非结束,接下来可以看到创新技术会回归真正的启蒙阶段,再次回到人们的讨论与应用视野,最终进入切实服务生产力的实践平台期。
从期望膨胀的顶峰到泡沫破灭的低谷,整个炒作周期的概念不禁让人想到John Bunyan的神学寓言书《天路历程》。
Gartner的专家们将各项技术分别置于曲线上的各个点,再通过固定的文本格式陈述这种点位选取的合理性——包括定义、重要意义、业务影响、驱动因素、障碍、用户建议等,之后还提供一组供应商技术示例:
而一旦进入最终生产力阶段,相关技术则被视为已经发展成熟,不再计入炒作周期讨论。
以下是优先级矩阵表,展示各项技术获得主流采用的预期年数:
这无疑是一份启发性极强,值得认真阅读的宝贵资料。
但这也给我们留下了新的疑问:Gartner的存储炒作周期报告本身,位于炒作周期中的哪个位置?到底是泡沫破灭的低谷,还是启蒙的二次上升期?
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。