2026-11-03
Anthropic限制Claude被用于克隆经典电子游戏
Anthropic更新Claude Code系统提示，禁止其重现已有电子游戏。Opus 5.5版本新增限制，用于防止侵犯知识产权，但用户仍可用其开发原创游戏或基于自有设计的游戏。
2026-11-03
Marvell斥资1150亿美元收购光学元件商Lumentum
Marvell Technology宣布以115亿美元收购光纤元件制造商Lumentum，每股折价约1132美元，较后者最后未受影响股价溢价23.9%。此次收购将增强Marvell的供应链控制力，并扩大其在CPO芯片及A...
2026-11-03
当你把代码仓库交给别人训练之前，先给模型装一个后门
研究发现，攻击者可在第三方模型中植入后门，即便开发者做了监督微调和强化学习，后门仍可能存活甚至被强化。论文还提出PersistBD方法，证明攻击者能主动增强后门持久性。
2026-11-03
当AI管家在你家里走丢了，谁来负责找它回家
研究提出Attacca方法，训练AI智能体在目标初始不可见时完成搜索接近交互全流程，解决长任务链执行中的技能交接断层问题，在Minecraft环境中大幅超越现有方法表现。
2026-11-03
当你的私人AI助手和各大平台的推荐算法意见不合，该听谁的？
论文提出个人代理中介推荐任务：私人AI助手用跨平台数据修订平台推荐。研究者构建MediateRec基准测试环境，并提出PAMO训练方法，通过反事实掩蔽判断跨平台历史是否真正支撑了决策，在救援与误伤之间取得更好平衡。
2026-11-03
Robo.ai 旗下 Neurovia AI 出席第三届政府人工智能峰会
2026-11-03
德马泰克携手南华机电建设智能仓库，以本土创新赋能长期发展
2026-11-03
当AI考试能力超过出题老师，评测体系该怎么办？
Genentech与KAIST团队提出AutoSciBench框架，让AI自动生成并迭代科学智能体评测题目，通过解题反馈驱动难度升级与经验积累，在三大科学领域显著超越人工基准难度与质量，为应对AI能力进化速度与评测滞后的...
2026-11-03
小模型也能当侦探，但得先学会"选择题"而不是"写作文"
苹果与CMU提出SSR框架，让搜索智能体用"选择推理候选"代替"自由生成思考文字"，推理延迟降超90%，总耗时降28%至54%，成功率媲美同规模最强模型，让小模型也能高效完成多模态搜索任务。
2026-11-03
EviSkill：让AI的"经验教训"经得起重新执行的考验
本文介绍EviSkill框架，它通过可回放证据卡片把AI技能修改建议与具体执行证据绑定，用局部回放验证效果，并跨周期保留被否决方案中的有效改动，在三大交互基准上显著提升了AI智能体的技能进化可靠性。
2026-11-03
OpenAI将数据中心包装成电网保护者以应对公众反对
OpenAI宣布在乔治亚州埃弗汉姆县试点"Grid Protectors Program"，承诺在极端天气或紧急情况下释放高达1000兆瓦电力。此举旨在应对美国各地日益蔓延的数据中心反对浪潮，将AI数据中心重新定位为电网...
2026-11-03
《纽约时报》起诉Brave浏览器：AI抓取内容并绕过付费墙
《纽约时报》及多家媒体起诉Brave Software，指控其未经授权抓取网页内容，向Anthropic、Perplexity等AI公司提供付费访问接口，并通过"Paywall blocker"功能帮助用户绕过付费墙，认...
2026-11-03
Anthropic 季度营收增至 170 亿美元，IPO 前亏损扩大
Anthropic更新IPO招股书，披露第三季度营收170亿美元，同比增长逾11倍，但环比增速从144%降至47%。因计算硬件需求超预期，公司产生50亿美元额外支出，季度运营亏损5.36亿美元。公司目前基础设施承诺总额达...
2026-11-03
远程监测如何降低居家化疗并发症风险
远程患者监测（RPM）可穿戴设备能提前约1小时发现化疗患者中性粒细胞减少性发热，并在常规复诊前检测到82项心脏毒性事件。研究显示，RPM可使转移性肿瘤患者住院率降低28%，每千名患者每年节省约320万美元住院费用。
2026-11-03
聚焦华东·链接企业决策者！InfoComm China 视听链接会再次走进上海，直击CIO视角下的AV+AI“规模化落地”
11月12日，由InfoCommAsia主办的InfoComm China 2026 视听链接会·上海站将在上海东锦江希尔顿逸林酒店拉开帷幕。
2026-11-03
秋日男士理容从容舒适，飞利浦"光头神器"焕活年轻好状态
2026-11-03
当AI说出它的推理过程时，它真的在说实话吗
本文解读了纽约大学团队提出的CIA指标，用可解释性工具揭示AI思维链与其真实内部计算之间的脱节现象，并展示如何通过后训练奖励机制显著提升模型的推理诚实度。