超算研究人员追踪AI硬件发展历程

MIT林肯实验室超算中心（LLSC）自2018年起持续开展Lincoln AI Computing Survey（LAICS），最新一期已追踪超过120款商用AI加速器，对比其峰值性能与功耗，并分析CPU、GPU、ASI...

麻省理工学院推出"MIT for America"计划，强化全美STEM教育

麻省理工学院宣布启动"MIT for America"战略计划，覆盖幼儿园至社区大学阶段，聚焦数学思维、AI教育及动手实践三大方向，旨在提升全美STEM教育水平与机会公平。

无人机飞行规划新系统，确保路径绝对安全无碰撞

麻省理工学院研究人员开发出名为SANDO的无人机轨迹规划系统，可在完全未知的动态环境中提供数学意义上的碰撞安全保证。系统通过构建时变安全走廊并实时感知障碍物最大速度，在12次真实飞行测试中成功规避所有动态障碍，适用于搜救...

CCF HPC2026盛会将启：重磅嘉宾云集，主会场日程抢先看

2026年10月17日至20日，第二十二届CCF全国高性能计算学术大会将在深圳国际会展中心举行。

10段真实场景、全自动测试，DXOMARK推出新一代视频通话评测方案

近日，DXOMARK推出新一代视频通话评测协议Video Call V2，在2023年首版协议的基础上，将感知评测场景从4段扩展至10段，新增低光、HDR和人物运动测试，并引入新的客观测量指标及自动化测试流程，以更全面地...

富士胶片商业创新携手畅想未来 Revoria Press SC170系列装机量突破千台

从识别到核验：AI智能体如何提升处方处理效率与准确性

在医疗保健和制药等高度依赖文档的领域，数据提取的效率和准确性直接关系到患者安全与服务时效。处方尤其关键，药品名称、剂量、用法等任何识别或录入偏差，都可能增加人工复核压力和用药风险。

让弱模型教强模型，还不能教出个"缩小版自己"

本文介绍OPRD方法，通过提取弱教师训练前后的策略偏移方向，放大强学生验证器驱动梯度中的对齐分量，实现弱到强知识迁移，让强模型加速学习且不受教师能力上限束缚，在多项推理任务中表现优异。

Miles v0.1：把万亿参数模型的强化学习训练，做成一条不会漏水的流水线

本文解读RadixArk推出的Miles v0.1系统，介绍其如何通过全异步调度、token精确记录、专家路由重放、低精度训练与三种权重同步方案，解决万亿参数模型强化学习训练中的效率与数值一致性难题，并展示64块GB30...

GE-Act 2.0：让机器人从零学会"预见未来"，这个团队做了什么

AgiBot团队提出GE-Act 2.0,一个完全从零训练的世界-动作模型,通过控制导向自编码器、单步视觉规划器和知识对齐选择优化三大创新,让机器人具备预见未来再决策的能力,在100项真实任务的零样本测试中验证了数据规模...

字节跳动 Seed 单独设立大模型安全与对齐部门

字节跳动 Seed 近日发出内部邮件，宣布将成立 "Seed Model-Alignment&Preparedness" 部门，由严林负责，汇报给 Seed 负责人吴永辉。

联动科技拟以1000万美元收购Northstar，拓展菲律宾半导体测试布局

今天讲的出海案例是半导体测试设备企业联动科技，拟以1000万美元收购Northstar，借其菲律宾研发制造基地拓展海外生产能力。

1200 亿参数上桌！我们在联想 ThinkStation PGX 上搭了一个“AI 编辑部“

桌面上的AI编辑部，从选题到成稿都交给Agent实现。

TI 推出全新 ADC，助力 AI 数据中心实现纳秒级遥测并最大限度减少停机时间

员工用户砍半、下载量腰斩：Anthropic的两大金主正在悄悄转身

Meta与微软近期被曝削减内部对Claude的使用，微软砍掉原计划十亿美元预算的三分之一，Meta使用Claude Code的员工数从6万降至3万。这一动向发生在Anthropic筹备IPO前夕，叠加Claude下载量较...

递归自我改进不是信念，而是正在发生的事：两位创业者拆解RSI真相

a16z对话MakerMaker.AI创始人Dhaval Adjodah与Owen He，试图厘清被过度使用的"递归自我改进"（RSI）概念。两人提出用分子（性能）与分母（成本）的框架区分真假RSI，并强调闭环系统不等于...

具身智能走进工厂：移远宝维塔工博会两大发布，柔性智造与车载电子测试同步提速

SceneMosaic：给3D场景装上"进化"能力，8个多小时的活12分钟干完

香港大学团队提出SceneMosaic，结合图像先验快速初始化与智能体迭代修正，实现高效、物理合理且多样化的3D室内场景生成，速度较主流智能体方法提升24倍，碰撞与越界率降为零。

机器人学不会转手腕，人类演示救得了吗？

香港中文大学（深圳）团队提出CosmoH2G，构建首个聚焦复杂空间运动的人手到机械爪配对数据集，并设计两阶段生成框架，让机器人学会转手腕、翻物体等此前难以完成的复杂抓取动作。

当深度学习第一次打赢了手工特征：双流网络的故事

本文解读2014年双流卷积网络论文，讲述深度学习如何首次在视频动作识别任务上超越手工特征方法，拆解空间流与时间流分离设计的原理、实验数据及对后续I3D等研究的影响。