2026-09-11
NIM全栈优化助力Nemotron 3 Ultra承载2.5倍用户量
NVIDIA通过NIM 2.0.12全栈优化，在4xB200硬件上为Nemotron 3 Ultra智能体工作负载实现最高2.5倍并发用户吞吐量提升，优化涵盖内核、并行、前缀缓存与推测解码等技术。
2026-09-11
Skild AI借NVIDIA物理AI技术让机器人看一次视频学新任务
Skild AI基于NVIDIA物理AI基础设施推出S1机器人基础模型，可通过单段视频演示学习未见过的长周期任务，无需重新训练。测试中新任务成功率达66%，是同类系统的7倍以上，公司年营收已达1亿美元。
2026-09-11
BioNeMo推理运行时实现高通量结构预测
NVIDIA BioNeMo Inference Runtime通过内核优化、CUDA Graphs和Ray多GPU并行提升结构预测吞吐量，在千目标基准测试中较开源Boltz-2实现2.9倍吞吐提升并显著降低能耗。
2026-09-10
Nvidia收购Hugging Face或将迫使企业重新审视AI战略
英伟达宣布以129亿美元收购开源AI公司Hugging Face，承诺保持其硬件与模型中立。分析人士认为此举将影响企业AI模型的选型与部署。
2026-09-10
CUDA Toolkit 13.4发布：新增Arm版Windows支持
NVIDIA发布CUDA Toolkit 13.4，新增Windows on Arm支持、Rubin架构预览、MPS V3及CCCL 3.4等多项GPU开发与性能优化功能。
2026-09-10
何时使用EPD分离技术加速多模态模型推理服务
NVIDIA介绍Dynamo框架的Encode-Prefill-Decode解耦技术，在图像密集、短中等输出及量化MoE模型场景下可将首token延迟降低最高5倍，端到端响应提速最高7倍。
2026-09-09
NVIDIA推出CUDA Rust：GPU内核编写的两条技术路径
NVIDIA发布CUDA Rust，提供cuda-oxide（SIMT）与cutile-rs（Tile）两条技术路线，支持原生Rust编写GPU内核并编译至PTX，两项目均处早期阶段。
2026-09-07
NVIDIA PAIR：分布式路由扩展本地AI算力
NVIDIA推出PAIR虚拟推理路由器，可将本地网络中多台设备的算力聚合调用，缓解多智能体并发推理瓶颈。无需修改现有Agent框架，兼容Ollama和LM Studio，支持RTX GPU、DGX Spark及苹果M4+...
2026-09-07
前沿推理走向边缘：如何在NVIDIA Jetson上部署与优化模型
本文介绍如何在NVIDIA Jetson边缘设备上部署Nemotron 3.5 Lightning、Qwen3.8-27B等新一代紧凑型推理模型。通过NVFP4量化与推测解码等技术优化推理性能，可实现无需数据中心支持的本...
2026-09-07
基于NVIDIA NemoClaw构建记忆驱动型智能体的实践
本文介绍团队使用NVIDIA NemoClaw构建的记忆驱动型"首席助理"智能体，通过维护结构化自我模型分离证据、知识与执行判断，实现跨时间上下文关联、用户意图优先排序及可纠错的反馈机制，并借助NVIDIA OpenSh...
2026-09-04
NVIDIA联合微软等伙伴推动本地AI加速，IFA 2026发布多项新工具
NVIDIA联合微软及合作伙伴在IFA 2026推出多项本地AI加速技术，包括Hermes Agent、OpenClaw等应用简化本地部署、推理速度最高提升1.9倍的新优化，以及智能分配算力的PAIR工具。搭载新款RTX...
2026-09-04
NVIDIA PAIR：让家庭多设备协同处理AI推理任务
NVIDIA推出个人AI路由器PAIR，可将多智能体任务中的推理请求自动调度到局域网内的多台设备（如RTX PC、DGX Spark等），兼容Ollama和LM Studio，无需改造智能体架构即可扩展算力，减少排队等待...
2026-09-04
Nvidia PAIR:让局域网电脑协同加速AI智能体任务
Nvidia发布开源系统PAIR（个人AI路由器），可将复杂AI智能体任务拆分为多个子任务，分配给本地网络中的其他电脑并行处理，从而加速运行或释放主机资源。该系统支持Windows、Mac、Linux，兼容Ollama和...
2026-09-04
NVIDIA宣布收购Hugging Face
英伟达宣布以约129.3亿美元收购开源AI平台Hugging Face，旨在扩展其基础设施与全球可及性。英伟达强调收购后Hugging Face仍将保持开放，支持多云、多硬件及各类开源模型，不会绑定英伟达算力，继续服务全...
2026-09-03
现代CUDA工具链实战：六步优化GPU图像处理流水线
本文以图像处理管线为例，系统演示了NVIDIA现代CUDA工具链的使用方法。通过六个递进优化步骤：使用Compute Sanitizer与CCCL API排查越界访问漏洞；引入NVTX标注改善Nsight Systems...
2026-09-02
基于NVIDIA Nemotron构建自适应网络安全智能体系统
NVIDIA与CrowdStrike在隔离环境中评估了一套攻防一体的智能体系统。防御侧采用专为网络安全定制的Nemotron模型，结合CrowdStrike SafeMind平台，通过连续攻防循环自动生成并验证检测规则。...
2026-09-02
如何合理规划AI推理GPU规模与总拥有成本，避免过度投入
本文提供了一套AI推理GPU资源规模配置与总拥有成本（TCO）优化的实用框架。文章从使用场景出发，涵盖聊天机器人、AI智能体、内容生成和翻译应用等典型场景，详细梳理了模型选择、并发量、延迟指标、缓存命中率等关键配置要素。...
2026-09-02
NVIDIA与CrowdStrike携手推进智能体网络安全新前沿
NVIDIA与CrowdStrike在Fal.Con 2026大会上宣布联合推出SafeMind智能体网络安全系统。该系统基于NVIDIA Nemotron开源模型，融合CrowdStrike多年威胁数据进行后训练，构建...
2026-09-01
利用NVIDIA Omniverse NuRec跨车型平台扩展自动驾驶感知能力
NVIDIA Omniverse NuRec通过重建真实驾驶场景并为目标车辆配置渲染新的摄像头视图，解决了自动驾驶感知栈跨车型适配的难题。该工具基于3D高斯泼溅技术，支持新视角合成与可复用场景数据标注，开发者无需为每款车...
2026-09-01
在Claude Science中运行NVIDIA BioNeMo NIM微服务实现蛋白质结构预测
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit与Anthropic的Claude Science科研工作台完成深度集成，实现了基于多序列比对（MSA）的蛋白质结构预测工作流。该工作流通过MSA Search、O...