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Shift Left 正演变为系统级挑战

Shift Left 正演变为系统级挑战

芯片设计专家指出,Shift Left策略正从验证延伸到系统级验证,碎片化工具链和上下文割裂导致缺陷仍会漏网。Agentic AI有望改善跨学科协调、识别瓶颈,但仿真、仿真器等核心流程无法被替代,行业尚缺乏统一整合所有约...

半导体模型能隐藏多少信息?

半导体模型能隐藏多少信息?

随着先进封装技术发展,跨公司协作供应链要求在保护工艺配方的同时共享足够的行为数据。加密和抽象化可隐藏工艺细节,但无法告知使用者模型的有效边界,导致模型在设计窗口之外仍能输出看似合理的结果。业界认为,模型必须同时携带其有效...

开放权重AI为何重要

开放权重AI为何重要

开放权重AI模型正在改变芯片架构师的设计边界:内存带宽而非峰值TOPS成为关键约束,模型架构的快速迭代与芯片多年研发周期之间的错位日益突出。EDA领域的应用价值取决于高质量领域数据与工作流集成,而非仅靠模型规模或权重微调...

弥合芯片检测中的可见性缺口

弥合芯片检测中的可见性缺口

随着先进封装日趋复杂,单一检测工具均存在物理或空间盲区。业界专家指出,电气测试、X射线、声学检测、嵌入式传感器等手段各有局限,关键在于打通晶圆数据、制造历史与现场反馈,通过跨维度数据关联缩小不确定性,而非依赖单一"万能"...

3D芯片将EDA推向新领域

3D芯片将EDA推向新领域

随着AI芯片向3D堆叠、Chiplet和异构集成演进,EDA工具正突破传统单域分析边界,实现跨计算、互连、功耗与热场的协同优化。客户面临供应商互操作性差、早期物理分析滞后等痛点,Agentic AI正在为现有工具叠加探索...

从规格说明到形式化属性:AI工具能否胜任?

从规格说明到形式化属性:AI工具能否胜任?

形式化验证领域长期面临属性编写困难的瓶颈,LLM的出现为自动将规范转化为SVA属性带来了新可能。知识图谱技术的引入提升了属性生成的准确性,可在数分钟内完成原本需数天的工作。然而,AI生成的属性集在结构覆盖上表现较强,但在...

定制HBM业务将如何运作

定制HBM业务将如何运作

HBM4引入了可定制基础芯片(cHBM)的能力,主要面向超大规模云厂商。与标准HBM不同,cHBM允许将内存控制器从主机迁移至基础芯片,从而释放约25%的计算空间并降低整体功耗。定制项目的设计、制造、封装及测试分工因项目...