谷歌研究人员在CIDR 2025会议上提出线性弹性缓存技术,将缓存页面淘汰问题类比为"滑雪租赁问题",通过轻量级机器学习模型动态调整缓存大小,在内存占用与缓存未命中之间实现最优平衡。该方法已集成至Spanner生产环境,与固定大小缓存相比显著降低总体拥有成本,且对I/O性能影响极小(仅增加0.5%),为云服务基础设施的成本优化提供了新思路。