Datafy 推出自动化优化引擎，瞄准 EBS 成本优化市场

Datafy.io 是一家专注于降低弹性块存储 (EBS) 成本的 FinOps 创业公司，其创始团队来自全闪存存储创业公司 E8 Storage。

总部位于特拉维夫的 Datafy.io 由 CEO Zivan Ori、COO Ziv Serlin 和产品总监 Yoav Ilovich 于 2023 年 8 月共同创立。目前公司尚未获得任何外部融资。

Ori 曾是 NVMe 访问全闪存存储公司 E8 Storage 的联合创始人兼 CEO，从 2014 年 8 月一直到 2019 年 8 月被 AWS 收购。随后他担任 AWS 的 EBS 软件开发总监，直到 2023 年 7 月离职。Serlin 也是 E8 的联合创始人，在公司被收购后成为 AWS 的首席工程师。

Ilovich 曾担任 Fleetonomy 的产品总监，之后在 Pagaya Investments 担任产品副总裁，每家公司任职约两年。在共同创立 Datafy 之前，他还在 Addressable.io 担任了五个月的产品顾问。

据 Datafy 顾问 Ron Maroley 表示，EBS 的使用率 (假设卷已挂载到活动机器上) 可能低至个位数百分比。这意味着 - 如果他说得对 - 这些资源有超过 90% 的节省潜力。

他表示，虽然 EBS 优化有两到三个"直接目标"(如未挂载的卷、挂载到已停止机器的卷，或从 gp2 迁移到 gp3)，但 EBS 的使用通常被忽视，因为监控和修复需要相对更多的努力。然而，解决这个问题可以带来显著的浪费减少和财务效率提升。据介绍，Datafy 的解决方案使用简单，部署无需开发人员参与。

Ori 表示，EBS 卷有六种类型，可以分为三对 - sc1/st1、gp2/gp3、io1/io2，它们具有不同的成本和性能水平。

在 AWS 上追踪成本，尤其是存储成本，由于其技术复杂性而具有挑战性。EBS 卷按每 GiB 每月定价。定价因 EBS 卷类型而异。io1/io2 价格最高，其次是 gp2/gp3，最后是 sc1/st1。某些 EBS 卷（如 io1 和 io2）除了容量外还需要为预置 IOPS (每秒输入/输出操作数) 付费。对于 gp3 卷，您可以免费获得 3,000 IOPS 的基准，但如果需要，可以额外付费获得更多 IOPS (最高 16,000) 或带宽 (免费带宽为 125 MiB/s，可以付费升级到最高 1,000 MiB/s)。

快照成本也是需要考虑的因素。Ori 说："你需要在 Amazon S3 的标准层和归档层之间做出选择。标准层价格较高，但可以免费快速检索来创建卷快照。归档层价格较低，但检索较慢且会产生额外费用。由于不同的 AWS 运营成本、供需关系、当地法规和经济条件，EBS 成本在不同 AWS 区域之间存在差异。AWS Cost Explorer 是一个强大的工具，可以帮助您有效管理 EBS 成本。但一个挑战是 EBS 成本难以查找，因为它们被归类在'EC2-其他'成本类别下。"

根据 Ori 的观点：

从纯 IOPS 角度来看，即使需要为额外的 IOPS 付费，也应该始终使用 gp3。gp3 还让你可以灵活决定要付费的 IOPS 数量，这是 gp2 所不具备的。

无论您的要求如何，使用 gp3 总是比 gp2 更经济。

对于需要保证高 IOPS 性能的场景，使用 io2。

对于流媒体应用，使用 st1/sc1 - 这些较早的基于 HDD 的卷。它们提供的带宽-容量-成本比仍然优于 SSD。但是，您必须确保应用程序使用大块大小 (理想情况下为 1 MiB)，且对 IOPS 不敏感。

据介绍，Datafy 的优化引擎可以自动调整客户的 EBS 卷大小，确保他们只为实际需求付费。它根据实际使用情况自动调整 EBS 卷的容量，根据需要增加或减少卷大小。Datafy 声称这个过程无需停机，也无需在应用程序或文件系统层面进行手动干预。Datafy 软件可与 Kubernetes 集群的 EBS 存储配合使用。